Gestion de la qualité
Assurance qualité pour les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique
Cette formation approfondie développe des compétences directement applicables en Assurance qualité pour les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique. Le programme relie Attributs et exigences de qualité de l’IA, Qualité des données et pipeline et Vérification des modèles et des systèmes aux décisions, contrôles et activités que les participants doivent maîtriser dans leur environnement professionnel.
Aperçu
Un apprentissage pratique pour le transfert en situation de travail.
Cette formation approfondie développe des compétences directement applicables en Assurance qualité pour les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique. Le programme relie Attributs et exigences de qualité de l’IA, Qualité des données et pipeline et Vérification des modèles et des systèmes aux décisions, contrôles et activités que les participants doivent maîtriser dans leur environnement professionnel. Les cinq modules suivent une progression cohérente vers Revue de la qualité de l’IA, avec des éléments de preuve, des scénarios et des résultats de travail adaptés à la matière.
Objectifs
- Analyser attributs et exigences de qualité de l’ia, notamment précision, robustesse, sécurité, équité, explicabilité, latence et coût.
- Configurer ou structurer qualité des données et pipeline, notamment complétude, validité, représentativité, étiquetage, lignée et fuite.
- Évaluer vérification des modèles et des systèmes, notamment comparaison de référence, performance des sous-groupes, cas extrêmes, contraintes et tests adversariaux.
- Maîtriser sortie et qualité de production, notamment version, approbation, déploiement, surveillance, incident et retour en arrière.
- Mettre en pratique revue de la qualité de l’ia, notamment construire un plan qualité pour un cas d’utilisation de l’ia.
Public cible
- Professionnels responsables de ce domaine
- Managers, superviseurs et chefs d’équipe
- Analystes, spécialistes, ingénieurs ou coordinateurs travaillant sur les processus concernés
- Membres d’équipes projet, mise en œuvre, assurance ou amélioration
- Professionnels se préparant à des responsabilités élargies dans ce domaine
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Attributs et exigences de qualité de l’IA
Précision, robustesse, sécurité, équité, explicabilité, latence et coût
Définissez l’usage prévu, l’utilisateur, l’environnement et l’échec inacceptable
Traduire les attributs en critères d’acceptation vérifiables
Module 2 : Qualité des données et pipeline
Complétude, validité, représentativité, étiquetage, lignée et fuite
Entraînement, validation, test et séparation de production
Contrôles de schéma, de dérive et de transformation
Module 3 : Vérification des modèles et des systèmes
Comparaison de référence, performance des sous-groupes, cas extrêmes, contraintes et tests adversariaux
Tests d’intégration, d’outils, de récupération et d’interface humaine
Reproductibilité et examen indépendant
Module 4 : Sortie et qualité de production
Version, approbation, déploiement, surveillance, incident et retour en arrière
Analyse des plaintes et des dérogations
Suites de régression et évaluation de l’impact du changement
Module 5 : Revue de la qualité de l’IA
Construire un plan qualité pour un cas d’utilisation de l’IA
Évaluer les preuves de test et les défauts non résolus
Prendre une décision de libération avec des conditions
Supports fournis
- ○ Supports de présentation propres à la formation
- ○ Exercices guidés, scénarios ou activités en environnement configuré adaptés au sujet
- ○ Fiches, check-lists ou modèles de calcul propres à la formation
- ○ Supports de cas appliqués au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D Training & Consultancy adapte le programme à l’environnement opérationnel du client. La formation associe explications structurées, analyses propres au sujet, exercices et décisions de mise en œuvre afin de faciliter le transfert vers les responsabilités réelles, sans laisser entendre une autorisation du fournisseur.
Formations liées
Audit interne de la qualité (ISO 9001/normes pertinentes)
Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour mener des audits de qualité internes efficaces. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie de l'audit - planification, exécution, rapports et activités de suivi - tout en s'alignant sur la norme ISO 9001 ou d'autres normes de gestion de la qualité pertinentes. Les participants apprendront à évaluer la conformité, à identifier les non-conformités, à recommander des actions correctives et à contribuer à l'amélioration continue du système de gestion de la qualité (SGQ). La formation comprend des exercices pratiques et des scénarios réels pour renforcer l'apprentissage et la confiance dans l'audit. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre la structure et les principales exigences de la norme ISO 9001 Planifier et préparer les audits internes en fonction des risques et des processus Mener des audits en utilisant des techniques et des outils professionnels Identifier des preuves objectives et rendre compte des résultats de l'audit de manière efficace Distinguer les différents types de non-conformités Faciliter les actions correctives et vérifier leur efficacité Soutenir l'amélioration continue du SMQ.
View courseCertification Ceinture jaune Six Sigma
Le cours Six Sigma Yellow Belt présente aux participants les principes fondamentaux de la méthodologie Six Sigma, en mettant l'accent sur les outils et principes de base utilisés pour soutenir les initiatives d'amélioration des processus. Conçu pour les membres de l'équipe et les professionnels débutants, le cours fournit une compréhension fondamentale des concepts Lean Six Sigma et du cadre DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler). Les ceintures jaunes soutiennent généralement les projets des ceintures vertes et noires en tant que membres de l'équipe. À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre les concepts fondamentaux des principes Six Sigma et Lean. Expliquer la méthodologie DMAIC et ses applications. Identifier les domaines d'amélioration des processus dans leurs rôles ou départements. Soutenir les efforts de collecte de données et de résolution de problèmes dans les projets Six Sigma. Communiquer efficacement au sein d'une équipe de projet Six Sigma.
View courseCertification Ceinture noire Six Sigma
Le programme Six Sigma Black Belt est une formation de niveau avancé conçue pour les professionnels qui cherchent à diriger des initiatives d'amélioration des processus critiques en utilisant les méthodologies Six Sigma basées sur les données. Ce cours permet aux participants d'acquérir une connaissance approfondie de la méthode DMAIC, des outils Lean, de l'analyse statistique, de la direction de projet et du déploiement stratégique. Les Ceintures noires certifiées sont censées apporter des améliorations significatives dans l'ensemble de l'organisation en identifiant les causes profondes, en optimisant les processus et en produisant des résultats financiers mesurables. À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de Diriger et gérer des projets Six Sigma complexes en utilisant la méthodologie DMAIC. Appliquer des outils statistiques avancés pour analyser et améliorer les processus d'entreprise. Identifier et éliminer les gaspillages en utilisant les principes Lean. Traduire les objectifs stratégiques en initiatives d'excellence opérationnelle. Encadrer et guider les Green Belts et les membres de l'équipe. Quantifier l'impact financier des projets d'amélioration. Mettre en place des contrôles de processus durables et surveiller les performances au fil du temps.
View course