IA et données en entreprise
Statistiques appliquées à la prise de décision
Cette formation pratique développe des compétences directement applicables en Statistiques appliquées à la prise de décision. Les participants travaillent notamment sur La pensée statistique pour les entreprises, ainsi que Décrire les données, ainsi que Échantillonnage et estimation, puis transforment les méthodes étudiées en outils et actions adaptés à leur environnement professionnel.
Objectifs
- Appliquer les principes et méthodes de la pensée statistique pour les entreprises dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de décrire les données dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de échantillonnage et estimation dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de tester les différences entre les entreprises dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de relations et prédiction dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de décision fondée sur des éléments de preuve dans un contexte professionnel.
Public cible
- Professionnels responsables du domaine concerné
- Managers et superviseurs
- Analystes, coordinateurs et spécialistes
- Équipes projet et amélioration
- Collaborateurs se préparant à des responsabilités élargies
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
01La pensée statistique pour les entreprises3 sujets
- Populations, échantillons, variables et observations
- Variation et incertitude dans les processus opérationnels
- Questions descriptives et questions inférentes
02Décrire les données3 sujets
- Moyenne, médiane, percentiles et propagation
- Distributions, skew et aberrations
- Choix de résumés qui correspondent aux données
03Échantillonnage et estimation3 sujets
- Échantillons aléatoires, stratifiés et biaisés
- Erreur d'échantillonnage et intervalles de confiance
- Interprétation correcte de la marge d'erreur
04Tester les différences entre les entreprises3 sujets
- Null et hypothèses alternatives
- Importance pratique par rapport à la signification statistique
- Erreurs, puissance et dimensions de l'échantillon
05Relations et prédiction3 sujets
- Corrélation et confusion
- Interprétation simple de la régression
- Éviter l'extrapolation et la surestimation causale
06Décision fondée sur des éléments de preuve3 sujets
- Choisir une approche statistique appropriée
- Vérification des hypothèses et des limites des données
- Communication du résultat et du risque de décision
Supports fournis
- ○ Supports de présentation spécifiques à la formation
- ○ Exercices pratiques et activités animées
- ○ Fiches, check-lists et modèles spécifiques à la formation
- ○ Études de cas appliquées au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte ce programme au groupe de participants et à leur contexte professionnel. La formation combine des explications structurées, des exercices propres au sujet, des cas réalistes, des outils de travail et un plan d’action afin de faciliter l’application des acquis.
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