IA et données en entreprise
MLOps pour les produits d’IA d’entreprise
Cette formation approfondie développe des compétences directement applicables en MLOps pour les produits d’IA d’entreprise. Le programme relie Cycle de vie et gouvernance des produits ML, Pipelines de données et de fonctionnalités et Emballage et déploiement aux décisions, contrôles et activités que les participants doivent maîtriser dans leur environnement professionnel.
Aperçu
Un apprentissage pratique pour le transfert en situation de travail.
Cette formation approfondie développe des compétences directement applicables en MLOps pour les produits d’IA d’entreprise. Le programme relie Cycle de vie et gouvernance des produits ML, Pipelines de données et de fonctionnalités et Emballage et déploiement aux décisions, contrôles et activités que les participants doivent maîtriser dans leur environnement professionnel. Les cinq modules suivent une progression cohérente vers Atelier de préparation à la production, avec des éléments de preuve, des scénarios et des résultats de travail adaptés à la matière.
Objectifs
- Analyser cycle de vie et gouvernance des produits ml, notamment propriété des cas d’usage, répartition par titres des risques du modèle et portes d’approbation.
- Configurer ou structurer pipelines de données et de fonctionnalités, notamment cohérence du service d’entraînement et schémas de stockage de fonctionnalités.
- Évaluer emballage et déploiement, notamment modéliser les registres, conteneurs, points de terminaison et notation par lots.
- Maîtriser surveillance et opérations de modèles, notamment qualité de prédiction, dérive, latence, erreurs et métriques de coût.
- Mettre en pratique atelier de préparation à la production, notamment concevoir un flux de contrôle mlops pour un modèle sélectionné.
Public cible
- Professionnels responsables de ce domaine
- Managers, superviseurs et chefs d’équipe
- Analystes, spécialistes, ingénieurs ou coordinateurs travaillant sur les processus concernés
- Membres d’équipes projet, mise en œuvre, assurance ou amélioration
- Professionnels se préparant à des responsabilités élargies dans ce domaine
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Cycle de vie et gouvernance des produits ML
Propriété des cas d’usage, répartition par titres des risques du modèle et portes d’approbation
Suivi des expériences, reproductibilité et lignée des artefacts
Développement, validation, staging et séparation de la production
Module 2 : Pipelines de données et de fonctionnalités
Cohérence du service d’entraînement et schémas de stockage de fonctionnalités
Validation des données, lignes de base de dérive et orchestration de pipeline
Ensembles de données versionnés et conservation en respect de la vie privée
Module 3 : Emballage et déploiement
Modéliser les registres, conteneurs, points de terminaison et notation par lots
Stratégies canari, ombre, bleu-vert et rollback
CPU et GPU dimensionnement des ressources et l’autoscaling
Module 4 : Surveillance et opérations de modèles
Qualité de prédiction, dérive, latence, erreurs et métriques de coût
Seuils d’alerte, triage des incidents et déclencheurs de rééducation
Décisions entre champion et challenger et retraite du mannequin
Module 5 : Atelier de préparation à la production
Concevoir un flux de contrôle MLOps pour un modèle sélectionné
Définir les preuves de déploiement, de surveillance et de retour en arrière
Effectuer une revue de la version de modèle et un transfert d’exploitation
Supports fournis
- ○ Supports de présentation propres à la formation
- ○ Exercices guidés, scénarios ou activités en environnement configuré adaptés au sujet
- ○ Fiches, check-lists ou modèles de calcul propres à la formation
- ○ Supports de cas appliqués au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D Training & Consultancy adapte le programme à l’environnement opérationnel du client. La formation associe explications structurées, analyses propres au sujet, exercices et décisions de mise en œuvre afin de faciliter le transfert vers les responsabilités réelles, sans laisser entendre une autorisation du fournisseur.
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