IA et données en entreprise
IA pour revue juridique et contractuelle des équipes métier
Cette formation aide les équipes juridique, contrats, achats et métiers à utiliser l’IA de manière responsable pour résumer les contrats, identifier les obligations, comparer les clauses, préparer les points de négociation et améliorer la productivité de revue avec confidentialité et contrôles d’approbation.
Objectifs
- Utiliser l’IA pour synthèse contractuelle, comparaison de clauses et suivi obligations.
- Identifier des prompts de revue pour risques, délais, livrables et termes commerciaux.
- Maintenir confidentialité, version control et validation juridique humaine.
- Améliorer préparation de négociation et communication parties prenantes.
- Concevoir des workflows IA sûrs pour les revues contractuelles récurrentes.
Public cible
- Professionnels juridiques et contrats
- Équipes achats, commercial et vendor management
- Chefs de projet gérant contrats fournisseurs ou clients
- Managers impliqués dans revue et négociation contractuelle
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : IA responsable dans les contrats
Cas d’usage, limites, confidentialité et frontières d’approbation
Module 2 : Synthèses et obligations contractuelles
Résumer scope, termes, jalons, livrables et responsabilités
Module 3 : Revue de clauses et prompts risques
Indemnité, responsabilité, résiliation, renouvellement, change, conformité et paiement
Module 4 : Support négociation et communication
Positions, questions, red flags et synthèses parties prenantes
Module 5 : Contrôles workflow
Version control, revue juridique, audit trail, prompts et checklists
Supports fournis
- ○ Supports de présentation utilisés pendant les sessions
- ○ Activités de groupe et exercices pratiques
- ○ Fiches de travail et modèles
- ○ Études de cas liées à la formation
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions et orientations techniques
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
Chez 4D Training & Consultancy, chaque formation est adaptée au contexte opérationnel du client plutôt que livrée comme une théorie générique. Nos formateurs utilisent des cas pratiques, des discussions guidées, des exercices et des modèles afin que les participants relient le contenu à leurs décisions réelles.
Formations liées
L’IA pour dirigeants et responsables de département
Cette formation aide les dirigeants et responsables de département à comprendre comment l’intelligence artificielle peut être utilisée de manière responsable dans les différentes fonctions de l’entreprise. Les participants explorent les cas d’usage, les opportunités de productivité, les exigences de gouvernance, les risques de mise en œuvre et les critères de décision, sans prérequis technique.
View courseIA générative pratique pour la productivité au travail
Cette formation pratique aide les professionnels à utiliser les outils d’IA générative pour améliorer leur productivité quotidienne. Les participants apprennent à utiliser l’IA pour la rédaction, la synthèse, la recherche, la préparation de réunions, l’analyse, la planification, le reporting et la communication, tout en appliquant des contrôles de qualité, de confidentialité et de validation.
View courseGouvernance, risques et usage responsable de l’IA
Cette formation aide les organisations à mettre en place une gouvernance pratique pour l’usage responsable de l’IA. Les participants apprennent à définir des règles d’utilisation, gérer les risques liés aux données et à la confidentialité, valider les résultats, réduire les biais, clarifier les responsabilités et créer des circuits d’approbation.
View course