IA et données en entreprise
Gouvernance des données, confidentialité et conformité IA
Cette formation aide les organisations à renforcer la gouvernance des données, les contrôles de confidentialité et les pratiques de conformité liées à l’IA. Les participants apprennent à définir la propriété des données, classifier les informations sensibles, gérer la qualité des données, construire des processus adaptés à l’IA et soutenir une utilisation responsable des données.
Objectifs
- Comprendre le rôle de la gouvernance des données dans l’analytique, l’IA et la conformité.
- Définir propriété, stewardship, classification et contrôles d’accès.
- Identifier les risques de confidentialité dans les workflows data et IA.
- Appliquer les pratiques de qualité, traçabilité, conservation et documentation.
- Construire des processus de gouvernance pour des usages data compatibles avec l’IA.
- Soutenir auditabilité, responsabilité et prise de décision responsable.
Public cible
- Équipes data, analytique et IA
- Professionnels conformité, confidentialité et risque
- Business analysts et propriétaires de processus
- Managers IT et responsables systèmes
- Responsables métiers utilisant des données
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Fondamentaux de la gouvernance des données
Propriété, stewardship, responsabilité et modèles opérationnels
Rôles entre métiers, IT, risque et conformité
Pourquoi l’adoption de l’IA renforce les exigences de gouvernance
Module 2 : Confidentialité, classification et accès
Données sensibles, personnelles, confidentielles et réglementées
Contrôles d’accès, permissions et moindre privilège
Privacy-by-design pour analytique et IA
Module 3 : Qualité et documentation des données
Exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur et confiance
Traçabilité, dictionnaires, définitions et métadonnées
Gestion des problèmes de données et responsabilité des corrections
Module 4 : Conformité IA et usage responsable
Approbation des usages, entrées modèles, validation humaine et explicabilité
Registres, pistes d’audit et preuves pour revues conformité
Gestion des fournisseurs et usages de données tiers
Module 5 : Feuille de route de mise en œuvre
Concevoir workflows et comités de gouvernance pragmatiques
Politiques, modèles, checklists et rythme de reporting
Atelier : construire un plan d’action gouvernance data
Supports fournis
- ○ Supports de présentation utilisés pendant les sessions
- ○ Activités de groupe et exercices pratiques
- ○ Fiches de travail et modèles
- ○ Études de cas liées à la formation
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions et orientations techniques
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
Chez 4D Training & Consultancy, nous ne croyons pas aux formations génériques. Chaque programme est adapté aux objectifs de votre organisation, à votre secteur, au niveau de maturité de vos équipes et à vos défis opérationnels. Nos formateurs et consultants utilisent des études de cas pratiques, des exercices interactifs et des discussions orientées terrain afin que les participants puissent appliquer rapidement leurs acquis.
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