IA et données en entreprise
Gestion des données de référence et qualité des données
Cette formation pratique développe des compétences directement applicables en Gestion des données de référence et qualité des données. Les participants travaillent notamment sur Domaines de données principaux, ainsi que Propriété et gouvernance, ainsi que Normes et modèles de données, puis transforment les méthodes étudiées en outils et actions adaptés à leur environnement professionnel.
Objectifs
- Appliquer les principes et méthodes de domaines de données principaux dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de propriété et gouvernance dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de normes et modèles de données dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de gestion de la qualité des données dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de cycle de vie des données de référence dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de feuille de route pour l'amélioration du mdm dans un contexte professionnel.
Public cible
- Professionnels responsables du domaine concerné
- Managers et superviseurs
- Analystes, coordinateurs et spécialistes
- Équipes projet et amélioration
- Collaborateurs se préparant à des responsabilités élargies
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Domaines de données principaux
Données sur le client, le fournisseur, le produit, le salarié et l'emplacement
Données de référence et de transaction
Impact des dossiers fragmentés sur les entreprises
Module 2 : Propriété et gouvernance
Propriétaires, gardiens, utilisateurs et détenteurs de données
Droits de décision en matière de définitions et de changements
Conseils de gouvernance et escalade des questions
Module 3 : Normes et modèles de données
Identification, désignation, hiérarchies et attributs
Champs obligatoires et règles de validation
Principes relatifs aux enregistrements d'or et à la source de la vérité
Module 4 : Gestion de la qualité des données
Complètement, validité, unicité et cohérence du profil
Causes profondes dans le processus, le système et le comportement
Règles de qualité, seuils et fiches de notation
Module 5 : Cycle de vie des données de référence
Créer, examiner, approuver, mettre à jour, fusionner et prendre sa retraite
Règles de prévention et de survie du double emploi
Changements en vrac et contrôles de migration
Module 6 : Feuille de route pour l'amélioration du MDM
Évaluer la maturité du domaine et la douleur des entreprises
Établissement de priorités en matière de registres et de contrôles de grande valeur
Définir les actions en matière de gouvernance, de technologie et d'adoption
Supports fournis
- ○ Supports de présentation spécifiques à la formation
- ○ Exercices pratiques et activités animées
- ○ Fiches, check-lists et modèles spécifiques à la formation
- ○ Études de cas appliquées au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte ce programme au groupe de participants et à leur contexte professionnel. La formation combine des explications structurées, des exercices propres au sujet, des cas réalistes, des outils de travail et un plan d’action afin de faciliter l’application des acquis.
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