IA et données en entreprise
Gestion des données de référence et qualité des données
Cette formation pratique développe des compétences directement applicables en Gestion des données de référence et qualité des données. Les participants travaillent notamment sur Domaines de données principaux, ainsi que Propriété et gouvernance, ainsi que Normes et modèles de données, puis transforment les méthodes étudiées en outils et actions adaptés à leur environnement professionnel.
Objectifs
- Appliquer les principes et méthodes de domaines de données principaux dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de propriété et gouvernance dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de normes et modèles de données dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de gestion de la qualité des données dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de cycle de vie des données de référence dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de feuille de route pour l'amélioration du mdm dans un contexte professionnel.
Public cible
- Professionnels responsables du domaine concerné
- Managers et superviseurs
- Analystes, coordinateurs et spécialistes
- Équipes projet et amélioration
- Collaborateurs se préparant à des responsabilités élargies
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
01Domaines de données principaux3 sujets
- Données sur le client, le fournisseur, le produit, le salarié et l'emplacement
- Données de référence et de transaction
- Impact des dossiers fragmentés sur les entreprises
02Propriété et gouvernance3 sujets
- Propriétaires, gardiens, utilisateurs et détenteurs de données
- Droits de décision en matière de définitions et de changements
- Conseils de gouvernance et escalade des questions
03Normes et modèles de données3 sujets
- Identification, désignation, hiérarchies et attributs
- Champs obligatoires et règles de validation
- Principes relatifs aux enregistrements d'or et à la source de la vérité
04Gestion de la qualité des données3 sujets
- Complètement, validité, unicité et cohérence du profil
- Causes profondes dans le processus, le système et le comportement
- Règles de qualité, seuils et fiches de notation
05Cycle de vie des données de référence3 sujets
- Créer, examiner, approuver, mettre à jour, fusionner et prendre sa retraite
- Règles de prévention et de survie du double emploi
- Changements en vrac et contrôles de migration
06Feuille de route pour l'amélioration du MDM3 sujets
- Évaluer la maturité du domaine et la douleur des entreprises
- Établissement de priorités en matière de registres et de contrôles de grande valeur
- Définir les actions en matière de gouvernance, de technologie et d'adoption
Supports fournis
- ○ Supports de présentation spécifiques à la formation
- ○ Exercices pratiques et activités animées
- ○ Fiches, check-lists et modèles spécifiques à la formation
- ○ Études de cas appliquées au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte ce programme au groupe de participants et à leur contexte professionnel. La formation combine des explications structurées, des exercices propres au sujet, des cas réalistes, des outils de travail et un plan d’action afin de faciliter l’application des acquis.
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