IA et données en entreprise
Déploiement de NVIDIA AI Enterprise et de NVIDIA NIM
Cette formation approfondie développe des compétences directement applicables en Déploiement de NVIDIA AI Enterprise et de NVIDIA NIM. Le programme relie Architecture de NVIDIA AI Enterprise, GPU Préparation de l’infrastructure et de l’exécution et NVIDIA NIM Microservices aux décisions, contrôles et activités que les participants doivent maîtriser dans leur environnement professionnel.
Aperçu
Un apprentissage pratique pour le transfert en situation de travail.
Cette formation approfondie développe des compétences directement applicables en Déploiement de NVIDIA AI Enterprise et de NVIDIA NIM. Le programme relie Architecture de NVIDIA AI Enterprise, GPU Préparation de l’infrastructure et de l’exécution et NVIDIA NIM Microservices aux décisions, contrôles et activités que les participants doivent maîtriser dans leur environnement professionnel. Les cinq modules suivent une progression cohérente vers Atelier de déploiement configuré, avec des éléments de preuve, des scénarios et des résultats de travail adaptés à la matière.
Objectifs
- Analyser architecture de nvidia ai enterprise, notamment pile logicielle certifiée, pilotes, bibliothèques cuda et infrastructures prises en charge.
- Configurer ou structurer gpu préparation de l’infrastructure et de l’exécution, notamment gpu pilotes, boîte à outils de conteneurs et validation à l’exécution.
- Évaluer nvidia nim microservices, notamment architecture des conteneurs nim, profils de modèles et moteurs d’inférence.
- Maîtriser performance et opérations d’inférence, notamment concurrence concurrente, batching, latence, débit et utilisation gpu.
- Mettre en pratique atelier de déploiement configuré, notamment préparer une spécification de déploiement nim contrôlée.
Public cible
- Professionnels responsables de ce domaine
- Managers, superviseurs et chefs d’équipe
- Analystes, spécialistes, ingénieurs ou coordinateurs travaillant sur les processus concernés
- Membres d’équipes projet, mise en œuvre, assurance ou amélioration
- Professionnels se préparant à des responsabilités élargies dans ce domaine
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Architecture de NVIDIA AI Enterprise
Pile logicielle certifiée, pilotes, bibliothèques CUDA et infrastructures prises en charge
NVIDIA AI Enterprise les schémas de déploiement entre centres de données et cloud
Licences, matrices de compatibilité et décisions du cycle de vie des versions
Module 2 : GPU Préparation de l’infrastructure et de l’exécution
GPU pilotes, boîte à outils de conteneurs et validation à l’exécution
MIG partitionnement, isolement des ressources et répartition des charges de travail
Contrôles de santé avec DCGM et télémétrie d’infrastructure
Module 3 : NVIDIA NIM Microservices
Architecture des conteneurs NIM, profils de modèles et moteurs d’inférence
Accès au registre, sélection d’images et déploiement des points de terminaison
Cache de modèles, secrets, stockage persistant et exposition réseau
Module 4 : Performance et opérations d’inférence
Concurrence concurrente, batching, latence, débit et utilisation GPU
Auto-scaling et demandes de ressources pour les déploiements Kubernetes
Journaux, métriques, diagnostic des pannes et procédures de retour en arrière
Module 5 : Atelier de déploiement configuré
Préparer une spécification de déploiement NIM contrôlée
Déploie et teste un point d’inférence dans un environnement d’entraînement
Contrôles de sécurité des documents, seuils de surveillance et transfert opérationnel
Supports fournis
- ○ Supports de présentation propres à la formation
- ○ Exercices guidés, scénarios ou activités en environnement configuré adaptés au sujet
- ○ Fiches, check-lists ou modèles de calcul propres à la formation
- ○ Supports de cas appliqués au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D Training & Consultancy adapte le programme à l’environnement opérationnel du client. La formation associe explications structurées, analyses propres au sujet, exercices et décisions de mise en œuvre afin de faciliter le transfert vers les responsabilités réelles, sans laisser entendre une autorisation du fournisseur.
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