IA et données en entreprise
Culture des données pour les professionnels
Cette formation pratique développe des compétences directement applicables en Culture des données pour les professionnels. Les participants travaillent notamment sur Lecture des données commerciales, ainsi que Qualité des données dans le travail quotidien, ainsi que Comprendre les mesures d'entreprise, puis transforment les méthodes étudiées en outils et actions adaptés à leur environnement professionnel.
Objectifs
- Appliquer les principes et méthodes de lecture des données commerciales dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de qualité des données dans le travail quotidien dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de comprendre les mesures d'entreprise dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de interprétation des tableaux et des graphiques dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de questions sur les meilleures données dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de communiquer les données de manière responsable dans un contexte professionnel.
Public cible
- Professionnels responsables du domaine concerné
- Managers et superviseurs
- Analystes, coordinateurs et spécialistes
- Équipes projet et amélioration
- Collaborateurs se préparant à des responsabilités élargies
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
01Lecture des données commerciales3 sujets
- Types de données, unités et définitions d'entreprise
- Lignes, champs, dimensions et mesures
- Reconnaître le contexte manquant et les totaux trompeurs
02Qualité des données dans le travail quotidien3 sujets
- Précision, exhaustivité, cohérence et rapidité
- Dupliquer, manquant et non valide
- Tracer les problèmes de qualité aux processus de collecte
03Comprendre les mesures d'entreprise3 sujets
- Nombres, taux, ratios, moyennes et distributions
- Dénominateurs, niveaux de référence, cibles et repères
- Indicateurs avancés, en retard et diagnostiques
04Interprétation des tableaux et des graphiques3 sujets
- Comparaisons, tendances, variations et valeurs aberrantes
- Échelles, axes et déformation visuelle des cartes
- Séparer la corrélation des conclusions de causalité
05Questions sur les meilleures données3 sujets
- Transformer les préoccupations des entreprises en questions à répondre
- Sélection des éléments de preuve pertinents et des groupes de comparaison
- Hypothèses d'essai et explications alternatives
06Communiquer les données de manière responsable3 sujets
- Expliquer les constatations, les limites et l'incertitude
- Correspondance des détails aux besoins des décideurs
- Élaboration d ' une recommandation fondée sur les données
Supports fournis
- ○ Supports de présentation spécifiques à la formation
- ○ Exercices pratiques et activités animées
- ○ Fiches, check-lists et modèles spécifiques à la formation
- ○ Études de cas appliquées au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte ce programme au groupe de participants et à leur contexte professionnel. La formation combine des explications structurées, des exercices propres au sujet, des cas réalistes, des outils de travail et un plan d’action afin de faciliter l’application des acquis.
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