IA et données en entreprise
Analyse prédictive pour les professionnels
Cette formation pratique développe des compétences directement applicables en Analyse prédictive pour les professionnels. Les participants travaillent notamment sur Cas d'utilisation de l'analyse prédictive, ainsi que Framing the Prediction Problem, ainsi que Développement de données et de modèles, puis transforment les méthodes étudiées en outils et actions adaptés à leur environnement professionnel.
Objectifs
- Appliquer les principes et méthodes de cas d'utilisation de l'analyse prédictive dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de framing the prediction problem dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de développement de données et de modèles dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de évaluation du rendement du modèle dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de déploiement et décisions humaines dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de analyse de rentabilisation des cas d'utilisation prédictive dans un contexte professionnel.
Public cible
- Professionnels responsables du domaine concerné
- Managers et superviseurs
- Analystes, coordinateurs et spécialistes
- Équipes projet et amélioration
- Collaborateurs se préparant à des responsabilités élargies
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Cas d'utilisation de l'analyse prédictive
Classification, régression, prévision et notation
Client, finances, opérations et applications de risque
Quand la prédiction n'est pas la bonne approche
Module 2 : Framing the Prediction Problem
Résultat visé, point de prédiction et action
Caractéristiques disponibles au moment de la décision
Coût des faux positifs et des faux négatifs
Module 3 : Développement de données et de modèles
Formation, validation et données d'essai
Qualité, fuite et représentativité de la caractéristique
Modèles de référence et comparaison des performances
Module 4 : Évaluation du rendement du modèle
Précision, précision, rappel, levage et erreur
Choix de seuil liés à la capacité des entreprises
Stabilité des segments et du temps
Module 5 : Déploiement et décisions humaines
Intégrer les scores dans les flux de travail réels
Examen humain, dépassements et escalade
Surveillance de la dérive, des résultats et du comportement involontaire
Module 6 : Analyse de rentabilisation des cas d'utilisation prédictive
Estimation de la valeur, de la faisabilité et des coûts de mise en oeuvre
Documenter les risques, les contrôles et la propriété
Présentation d'une proposition pilote responsable
Supports fournis
- ○ Supports de présentation spécifiques à la formation
- ○ Exercices pratiques et activités animées
- ○ Fiches, check-lists et modèles spécifiques à la formation
- ○ Études de cas appliquées au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte ce programme au groupe de participants et à leur contexte professionnel. La formation combine des explications structurées, des exercices propres au sujet, des cas réalistes, des outils de travail et un plan d’action afin de faciliter l’application des acquis.
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