Applications de l'IA dans le secteur du pétrole et du gaz
IA pour la prédiction des risques de forage et la réduction du NPT
Cette formation pratique aide les professionnels à maîtriser prédiction des risques de forage, réduction du NPT, détection d’événements et aide à la décision opérationnelle. Le programme relie les concepts clés, les cas d’usage réels, les risques, les outils et les décisions opérationnelles afin que les participants puissent appliquer les acquis dans leur environnement de travail. La formation peut être adaptée au secteur, aux systèmes internes, au niveau des participants et aux objectifs de performance de l’organisation.
Objectifs
- Comprendre les concepts, enjeux et cas d’usage liés à prédiction des risques de forage, réduction du NPT, détection d’événements et aide à la décision opérationnelle.
- Identifier les données, systèmes, processus et parties prenantes nécessaires.
- Évaluer les risques, limites, exigences de gouvernance et contrôles pratiques.
- Utiliser des méthodes, outils et modèles pour structurer l’analyse et la décision.
- Traduire les acquis en plans d’action, recommandations et améliorations mesurables.
- Adapter l’approche au contexte opérationnel, au niveau des équipes et aux objectifs business.
Public cible
- Ingénieurs pétrole, production, forage et réservoir
- Professionnels opérations, maintenance et fiabilité
- Équipes data, digital oilfield et transformation digitale
- Managers asset et responsables performance
- Spécialistes IT/OT soutenant les opérations pétrole et gaz
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Données forage, états rig et définition NPT
Fondements de Données forage, états rig et définition NPT : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Terminologie et décisions dans Données forage, états rig et définition NPT : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Intrants requis pour Données forage, états rig et définition NPT : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Erreurs fréquentes autour de Données forage, états rig et définition NPT : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 2 : WITSML temps réel, EDR, mud logging et capteurs
Cartographie de l’existant pour WITSML temps réel, EDR, mud logging et capteurs : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Exemples et scénarios impliquant WITSML temps réel, EDR, mud logging et capteurs : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Questions de diagnostic sur WITSML temps réel, EDR, mud logging et capteurs : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Preuves produites par WITSML temps réel, EDR, mud logging et capteurs : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 3 : Détection stuck pipe, pertes, kicks et vibrations
Considérations de conception pour Détection stuck pipe, pertes, kicks et vibrations : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Rôles et responsabilités dans Détection stuck pipe, pertes, kicks et vibrations : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Exceptions et contraintes affectant Détection stuck pipe, pertes, kicks et vibrations : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Contrôles qualité pour Détection stuck pipe, pertes, kicks et vibrations : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 4 : Modèles prédiction risque et fenêtres alerte
Modèle opérationnel pour Modèles prédiction risque et fenêtres alerte : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Outils et étapes de workflow dans Modèles prédiction risque et fenêtres alerte : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Passages de relais et approbations autour de Modèles prédiction risque et fenêtres alerte : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Points d’escalade dans Modèles prédiction risque et fenêtres alerte : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 5 : Optimisation forage, paramètres, ROP et contraintes
Mesures de performance pour Optimisation forage, paramètres, ROP et contraintes : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Routines de revue après Optimisation forage, paramètres, ROP et contraintes : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Actions d’amélioration pour Optimisation forage, paramètres, ROP et contraintes : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Maintien de la discipline autour de Optimisation forage, paramètres, ROP et contraintes : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 6 : Validation modèles avec foreurs, ingénieurs et rapports
Scénarios avancés dans Validation modèles avec foreurs, ingénieurs et rapports : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Modes de défaillance observés dans Validation modèles avec foreurs, ingénieurs et rapports : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Défis de coordination pendant Validation modèles avec foreurs, ingénieurs et rapports : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Actions de rétablissement pour Validation modèles avec foreurs, ingénieurs et rapports : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 7 : Dashboards, alarmes, gouvernance et validation humaine
Exigences de gouvernance pour Dashboards, alarmes, gouvernance et validation humaine : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Contrôles qualité des données dans Dashboards, alarmes, gouvernance et validation humaine : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Contrôles de risque liés à Dashboards, alarmes, gouvernance et validation humaine : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Mesures de valeur pour Dashboards, alarmes, gouvernance et validation humaine : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 8 : Atelier cas d’usage IA forage
Planification de mise en œuvre pour Atelier cas d’usage IA forage : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Questions de préparation avant Atelier cas d’usage IA forage : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Conception pilote pour Atelier cas d’usage IA forage : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Retours d’expérience après Atelier cas d’usage IA forage : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Supports fournis
- ○ Supports de présentation utilisés pendant les sessions
- ○ Activités de groupe et exercices pratiques
- ○ Fiches de travail, checklists et modèles
- ○ Études de cas liées à la formation
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions et orientations techniques
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D Training & Consultancy conçoit des programmes techniques et professionnels autour de la réalité opérationnelle du client. La formation peut être adaptée aux exigences sectorielles, aux systèmes internes, au niveau des équipes, aux cas d’usage pratiques et au niveau de profondeur attendu.
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