Applications de l'IA dans le secteur du pétrole et du gaz
Data engineering pour les opérations digital oilfield
Cette formation pratique aide les professionnels à maîtriser pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield. Le programme relie les concepts clés, les cas d’usage réels, les risques, les outils et les décisions opérationnelles afin que les participants puissent appliquer les acquis dans leur environnement de travail. La formation peut être adaptée au secteur, aux systèmes internes, au niveau des participants et aux objectifs de performance de l’organisation.
Objectifs
- Comprendre les concepts, enjeux et cas d’usage liés à pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield.
- Identifier les données, systèmes, processus et parties prenantes nécessaires.
- Évaluer les risques, limites, exigences de gouvernance et contrôles pratiques.
- Utiliser des méthodes, outils et modèles pour structurer l’analyse et la décision.
- Traduire les acquis en plans d’action, recommandations et améliorations mesurables.
- Adapter l’approche au contexte opérationnel, au niveau des équipes et aux objectifs business.
Public cible
- Ingénieurs pétrole, production, forage et réservoir
- Professionnels opérations, maintenance et fiabilité
- Équipes data, digital oilfield et transformation digitale
- Managers asset et responsables performance
- Spécialistes IT/OT soutenant les opérations pétrole et gaz
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Cadrage cas d’usage pétrole-gaz et valeur
Application de cadrage cas d’usage pétrole-gaz et valeur dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 2 : Données opérations, historian, SCADA, ERP et maintenance
Application de données opérations, historian, scada, erp et maintenance dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 3 : Préparation données, feature engineering et contrôles qualité
Application de préparation données, feature engineering et contrôles qualité dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 4 : Choix modèles, baselines, validation et explicabilité
Application de choix modèles, baselines, validation et explicabilité dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 5 : Intégration workflows avec ingénieurs, opérateurs et dashboards
Application de intégration workflows avec ingénieurs, opérateurs et dashboards dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 6 : Risque, cybersécurité, gouvernance et contrôle humain
Application de risque, cybersécurité, gouvernance et contrôle humain dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 7 : Mesure performance, ROI, adoption et amélioration continue
Application de mesure performance, roi, adoption et amélioration continue dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Module 8 : Atelier implémentation IA pétrole-gaz
Application de atelier implémentation ia pétrole-gaz dans le contexte de pipelines de données, historians, SCADA, capteurs, règles qualité et préparation analytique du digital oilfield
Exercices pratiques, points de contrôle, livrables et décisions associées
Supports fournis
- ○ Supports de présentation utilisés pendant les sessions
- ○ Activités de groupe et exercices pratiques
- ○ Fiches de travail, checklists et modèles
- ○ Études de cas liées à la formation
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions et orientations techniques
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D Training & Consultancy conçoit des programmes techniques et professionnels autour de la réalité opérationnelle du client. La formation peut être adaptée aux exigences sectorielles, aux systèmes internes, au niveau des équipes, aux cas d’usage pratiques et au niveau de profondeur attendu.
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