Matériel - Réseaux
Automatisation réseau avec Python et API
Cette formation pratique aide les professionnels à maîtriser automatisation réseau avec Python, API, modèles de configuration, validation et scripts opérationnels. Le programme relie les concepts clés, les cas d’usage réels, les risques, les outils et les décisions opérationnelles afin que les participants puissent appliquer les acquis dans leur environnement de travail. La formation peut être adaptée au secteur, aux systèmes internes, au niveau des participants et aux objectifs de performance de l’organisation.
Objectifs
- Comprendre les concepts, enjeux et cas d’usage liés à automatisation réseau avec Python, API, modèles de configuration, validation et scripts opérationnels.
- Identifier les données, systèmes, processus et parties prenantes nécessaires.
- Évaluer les risques, limites, exigences de gouvernance et contrôles pratiques.
- Utiliser des méthodes, outils et modèles pour structurer l’analyse et la décision.
- Traduire les acquis en plans d’action, recommandations et améliorations mesurables.
- Adapter l’approche au contexte opérationnel, au niveau des équipes et aux objectifs business.
Public cible
- Administrateurs réseaux, systèmes et infrastructure
- Techniciens support et ingénieurs IT
- Équipes data center, postes de travail et opérations
- Professionnels préparant des certifications réseau
- Managers IT responsables de disponibilité et résilience
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Cas d’usage automation réseau et modèle opérationnel
Fondements de Cas d’usage automation réseau et modèle opérationnel : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Terminologie et décisions dans Cas d’usage automation réseau et modèle opérationnel : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Intrants requis pour Cas d’usage automation réseau et modèle opérationnel : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Erreurs fréquentes autour de Cas d’usage automation réseau et modèle opérationnel : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 2 : Python, API, Netmiko, RESTCONF et accès équipements
Cartographie de l’existant pour Python, API, Netmiko, RESTCONF et accès équipements : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Exemples et scénarios impliquant Python, API, Netmiko, RESTCONF et accès équipements : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Questions de diagnostic sur Python, API, Netmiko, RESTCONF et accès équipements : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Preuves produites par Python, API, Netmiko, RESTCONF et accès équipements : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 3 : Inventaire, source of truth, variables et données config
Considérations de conception pour Inventaire, source of truth, variables et données config : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Rôles et responsabilités dans Inventaire, source of truth, variables et données config : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Exceptions et contraintes affectant Inventaire, source of truth, variables et données config : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Contrôles qualité pour Inventaire, source of truth, variables et données config : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 4 : Modèles, génération configuration et standardisation
Modèle opérationnel pour Modèles, génération configuration et standardisation : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Outils et étapes de workflow dans Modèles, génération configuration et standardisation : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Passages de relais et approbations autour de Modèles, génération configuration et standardisation : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Points d’escalade dans Modèles, génération configuration et standardisation : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 5 : Pre-checks, post-checks, validation et conformité
Mesures de performance pour Pre-checks, post-checks, validation et conformité : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Routines de revue après Pre-checks, post-checks, validation et conformité : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Actions d’amélioration pour Pre-checks, post-checks, validation et conformité : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Maintien de la discipline autour de Pre-checks, post-checks, validation et conformité : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 6 : Contrôle changement, rollback, logs et preuves audit
Scénarios avancés dans Contrôle changement, rollback, logs et preuves audit : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Modes de défaillance observés dans Contrôle changement, rollback, logs et preuves audit : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Défis de coordination pendant Contrôle changement, rollback, logs et preuves audit : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Actions de rétablissement pour Contrôle changement, rollback, logs et preuves audit : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 7 : Sécurité automation, erreurs et handover opérationnel
Exigences de gouvernance pour Sécurité automation, erreurs et handover opérationnel : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Contrôles qualité des données dans Sécurité automation, erreurs et handover opérationnel : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Contrôles de risque liés à Sécurité automation, erreurs et handover opérationnel : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Mesures de valeur pour Sécurité automation, erreurs et handover opérationnel : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Module 8 : Lab automation réseau
Planification de mise en œuvre pour Lab automation réseau : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Questions de préparation avant Lab automation réseau : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Conception pilote pour Lab automation réseau : points d’application, d’analyse et de revue liés au module
Retours d’expérience après Lab automation réseau : exercice appliqué et décision pratique à partir d’un scénario réaliste
Supports fournis
- ○ Supports de présentation utilisés pendant les sessions
- ○ Activités de groupe et exercices pratiques
- ○ Fiches de travail, checklists et modèles
- ○ Études de cas liées à la formation
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions et orientations techniques
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D Training & Consultancy conçoit des programmes techniques et professionnels autour de la réalité opérationnelle du client. La formation peut être adaptée aux exigences sectorielles, aux systèmes internes, au niveau des équipes, aux cas d’usage pratiques et au niveau de profondeur attendu.
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