Applications de l'IA dans le secteur du pétrole et du gaz
Assurance de l'IA pour les systèmes pétroliers et gaziers critiques pour la sécurité
Construisez un dossier d'assurance pour l'IA influençant des opérations dangereuses, avec limites, preuves, contrôles humains et repli sûr.
Aperçu
Un apprentissage pratique pour le transfert en situation de travail.
Construisez un dossier d'assurance pour l'IA influençant des opérations dangereuses, avec limites, preuves, contrôles humains et repli sûr. Les participants suivent cinq modules reliés à l'aide de données propres à la discipline, de calculs et d'un cas de décision appliqué.
Prérequis
Une expérience préalable des données pétrolières, statistiques et workflows de machine learning est recommandée.
Objectifs
- Interpréter rôles de l'ia dans les opérations critiques à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Calculer dangers, périmètres et arguments d'assurance à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Diagnostiquer preuves de vérification et limites de performance à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Évaluer supervision humaine, dérive et conception fail-safe à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Produire atelier de dossier d'assurance de l'ia critique à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
Public cible
- Ingénieurs pétroliers, data scientists et responsables produits IA industrielle
- Spécialistes OT, risque modèle et assurance technique
- Praticiens de l'assurance technique, des données et de la fiabilité
- Superviseurs et responsables de discipline chargés des décisions opérationnelles
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Rôles de l'IA dans les opérations critiques
Interpréter les mesures sources, les hypothèses d'ingénierie et les critères d'acceptation régissant Rôles de l'IA dans les opérations critiques
Calculer ou modéliser les grandeurs de performance de Rôles de l'IA dans les opérations critiques et rapprocher le résultat des données terrain
Réaliser un exercice Assurance de l'IA pour les systèmes pétroliers et gaziers critiques pour la sécurité transformant les constats de Rôles de l'IA dans les opérations critiques en décision technique documentée
Module 2 : Dangers, périmètres et arguments d'assurance
Calculer ou modéliser les grandeurs de performance de Dangers, périmètres et arguments d'assurance et rapprocher le résultat des données terrain
Diagnostiquer les modes de défaillance, l'incertitude et les limites opératoires associés à Dangers, périmètres et arguments d'assurance
Construire une check-list d'assurance, un responsable d'action et un déclencheur de revue pour Dangers, périmètres et arguments d'assurance
Module 3 : Preuves de vérification et limites de performance
Diagnostiquer les modes de défaillance, l'incertitude et les limites opératoires associés à Preuves de vérification et limites de performance
Réaliser un exercice Assurance de l'IA pour les systèmes pétroliers et gaziers critiques pour la sécurité transformant les constats de Preuves de vérification et limites de performance en décision technique documentée
Interpréter les mesures sources, les hypothèses d'ingénierie et les critères d'acceptation régissant Preuves de vérification et limites de performance
Module 4 : Supervision humaine, dérive et conception fail-safe
Réaliser un exercice Assurance de l'IA pour les systèmes pétroliers et gaziers critiques pour la sécurité transformant les constats de Supervision humaine, dérive et conception fail-safe en décision technique documentée
Construire une check-list d'assurance, un responsable d'action et un déclencheur de revue pour Supervision humaine, dérive et conception fail-safe
Calculer ou modéliser les grandeurs de performance de Supervision humaine, dérive et conception fail-safe et rapprocher le résultat des données terrain
Module 5 : Atelier de dossier d'assurance de l'IA critique
Construire une check-list d'assurance, un responsable d'action et un déclencheur de revue pour Atelier de dossier d'assurance de l'IA critique
Interpréter les mesures sources, les hypothèses d'ingénierie et les critères d'acceptation régissant Atelier de dossier d'assurance de l'IA critique
Diagnostiquer les modes de défaillance, l'incertitude et les limites opératoires associés à Atelier de dossier d'assurance de l'IA critique
Supports fournis
- Cahier technique propre à la formation
- Jeux de données d'ingénierie et exercices de diagnostic
- Modèles de décision et check-lists qualité
- Étude de cas finale appliquée
- Certificat de participation 4D
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte la profondeur technique, les données, les calculs et les décisions finales aux actifs, au contexte opérationnel et aux responsabilités des participants.
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