Applications de l'IA dans le secteur du pétrole et du gaz
Apprentissage par renforcement pour la conduite des procédés et les opérations
Évaluez des contrôleurs RL pour des décisions contraintes grâce à la simulation sûre, aux données historiques et à des barrières d'assurance rigoureuses.
Aperçu
Un apprentissage pratique pour le transfert en situation de travail.
Évaluez des contrôleurs RL pour des décisions contraintes grâce à la simulation sûre, aux données historiques et à des barrières d'assurance rigoureuses. Les participants suivent cinq modules reliés à l'aide de données propres à la discipline, de calculs et d'un cas de décision appliqué.
Prérequis
Une expérience préalable des données pétrolières, statistiques et workflows de machine learning est recommandée.
Objectifs
- Interpréter décisions séquentielles et cas de conduite des procédés à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Calculer états, actions, récompenses et contraintes à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Diagnostiquer apprentissage hors ligne et simulation à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Évaluer exploration sûre, robustesse et supervision opérateur à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
- Produire atelier d'évaluation et d'assurance du contrôleur à partir de preuves traçables et d'un critère de décision explicite.
Public cible
- Ingénieurs pétroliers, data scientists et responsables produits IA industrielle
- Spécialistes OT, risque modèle et assurance technique
- Praticiens de l'assurance technique, des données et de la fiabilité
- Superviseurs et responsables de discipline chargés des décisions opérationnelles
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
01Décisions séquentielles et cas de conduite des procédés3 sujets
- Interpréter les mesures sources, les hypothèses d'ingénierie et les critères d'acceptation régissant Décisions séquentielles et cas de conduite des procédés
- Calculer ou modéliser les grandeurs de performance de Décisions séquentielles et cas de conduite des procédés et rapprocher le résultat des données terrain
- Réaliser un exercice Apprentissage par renforcement pour la conduite des procédés et les opérations transformant les constats de Décisions séquentielles et cas de conduite des procédés en décision technique documentée
02États, actions, récompenses et contraintes3 sujets
- Calculer ou modéliser les grandeurs de performance de États, actions, récompenses et contraintes et rapprocher le résultat des données terrain
- Diagnostiquer les modes de défaillance, l'incertitude et les limites opératoires associés à États, actions, récompenses et contraintes
- Construire une check-list d'assurance, un responsable d'action et un déclencheur de revue pour États, actions, récompenses et contraintes
03Apprentissage hors ligne et simulation3 sujets
- Diagnostiquer les modes de défaillance, l'incertitude et les limites opératoires associés à Apprentissage hors ligne et simulation
- Réaliser un exercice Apprentissage par renforcement pour la conduite des procédés et les opérations transformant les constats de Apprentissage hors ligne et simulation en décision technique documentée
- Interpréter les mesures sources, les hypothèses d'ingénierie et les critères d'acceptation régissant Apprentissage hors ligne et simulation
04Exploration sûre, robustesse et supervision opérateur3 sujets
- Réaliser un exercice Apprentissage par renforcement pour la conduite des procédés et les opérations transformant les constats de Exploration sûre, robustesse et supervision opérateur en décision technique documentée
- Construire une check-list d'assurance, un responsable d'action et un déclencheur de revue pour Exploration sûre, robustesse et supervision opérateur
- Calculer ou modéliser les grandeurs de performance de Exploration sûre, robustesse et supervision opérateur et rapprocher le résultat des données terrain
05Atelier d'évaluation et d'assurance du contrôleur3 sujets
- Construire une check-list d'assurance, un responsable d'action et un déclencheur de revue pour Atelier d'évaluation et d'assurance du contrôleur
- Interpréter les mesures sources, les hypothèses d'ingénierie et les critères d'acceptation régissant Atelier d'évaluation et d'assurance du contrôleur
- Diagnostiquer les modes de défaillance, l'incertitude et les limites opératoires associés à Atelier d'évaluation et d'assurance du contrôleur
Supports fournis
- Cahier technique propre à la formation
- Jeux de données d'ingénierie et exercices de diagnostic
- Modèles de décision et check-lists qualité
- Étude de cas finale appliquée
- Certificat de participation 4D
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte la profondeur technique, les données, les calculs et les décisions finales aux actifs, au contexte opérationnel et aux responsabilités des participants.
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