Maintenance, fiabilité et management de l’ingénierie
Analyse des données de fiabilité et statistiques de défaillance
Cette formation pratique développe des compétences directement applicables en Analyse des données de fiabilité et statistiques de défaillance. Les participants travaillent notamment sur Fondations de données sur la fiabilité, ainsi que Mesures de défaillance et de réparation, ainsi que Distributions de défaillances, puis transforment les méthodes étudiées en outils et actions adaptés à leur environnement professionnel.
Objectifs
- Appliquer les principes et méthodes de fondations de données sur la fiabilité dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de mesures de défaillance et de réparation dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de distributions de défaillances dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de analyse de weibull dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de décisions de fiabilité dans un contexte professionnel.
- Appliquer les principes et méthodes de cas d'analyse de fiabilité dans un contexte professionnel.
Public cible
- Professionnels responsables du domaine concerné
- Managers et superviseurs
- Analystes, coordinateurs et spécialistes
- Équipes projet et amélioration
- Collaborateurs se préparant à des responsabilités élargies
Programme
Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.
Programme
Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.
Module 1 : Fondations de données sur la fiabilité
Exposition à la défaillance, à la suspension, à la réparation et au fonctionnement
Données sur l'événement, la commande de travail et l'état
Définitions des données et contrôles de qualité
Module 2 : Mesures de défaillance et de réparation
MTBF, MTTF, MTTR, disponibilité et taux de défaillance
Dénominaux corrects et durée de fonctionnement
Limites des moyennes simples
Module 3 : Distributions de défaillances
Concepts exponentiels, normaux, lognormaux et Weibull
Forme, échelle et comportement de vie
Patterns de défaillance précoce, aléatoire et d'usure
Module 4 : Analyse de Weibull
Traceur de probabilité et interprétation des paramètres
Observations censurées et limites de l'échantillon
Estimation des percentiles de vie et fiabilité
Module 5 : Décisions de fiabilité
Intervalle d'entretien et calendrier de remplacement
Mauvais acteur et comparaison de flotte
Pièces de rechange, garantie et preuve de remaniement
Module 6 : Cas d'analyse de fiabilité
Historique de la défaillance de nettoyage
Sélection et interprétation des mesures
Présenter les besoins en matière de décision, d'incertitude et de données suivantes
Supports fournis
- ○ Supports de présentation spécifiques à la formation
- ○ Exercices pratiques et activités animées
- ○ Fiches, check-lists et modèles spécifiques à la formation
- ○ Études de cas appliquées au milieu professionnel
- ○ Certificat de participation 4D délivré par 4D Training & Consultancy
- ○ Support après formation pour les questions de mise en œuvre
Options de formation
Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.
Pourquoi choisir 4D
4D adapte ce programme au groupe de participants et à leur contexte professionnel. La formation combine des explications structurées, des exercices propres au sujet, des cas réalistes, des outils de travail et un plan d’action afin de faciliter l’application des acquis.
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