4D Training & Consultancy

Microsoft Office

Microsoft Power BI

Cette formation se concentre sur l'utilisation de Power BI pour transformer des données brutes en visualisations interactives et pertinentes. Les participants apprendront à se connecter à diverses sources de données, à créer des tableaux de bord et des rapports convaincants et à partager des informations avec les parties prenantes. Ce cours met l'accent sur la capacité à prendre des décisions basées sur des données et à mieux comprendre les performances de l'entreprise.

Durée confirmée lors de la propositionPrésentiel interne, en ligne ou sur mesureÉquipes corporate et groupes professionnels

Objectifs

  • Comprendre l'écosystème Power BI, de la connexion des données à la prise de décision.
  • Préparer et transformer diverses sources de données à l'aide de Power Query.
  • Maîtriser les éléments essentiels de la modélisation des données et appliquer DAX pour les calculs.
  • Concevoir des visualisations de données et des tableaux de bord efficaces et interactifs.
  • Publier et partager des rapports en toute sécurité, en gérant les espaces de travail et les accès.
  • Appliquer les compétences Power BI à des scénarios et projets professionnels réels.

Public cible

  • Les analystes commerciaux, les analystes de données, les gestionnaires et tous ceux qui ont besoin de visualiser et d'analyser des données à des fins de veille stratégique.

Programme

Une structure claire pour le parcours d'apprentissage.

Programme

Les points du programme sont regroupés dans un seul bloc au lieu de créer un module par ligne.

Module 1 : Introduction à Power BI Comprendre la Business Intelligence

Finalité, périmètre et vocabulaire de Introduction à Power BI Comprendre la Business Intelligence : application, analyse et revue pratique liées au module

Étapes opérationnelles et décisions dans Introduction à Power BI Comprendre la Business Intelligence : application, analyse et revue pratique liées au module

Revue de cas pratique pour revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 2 : Connexion aux sources de données Importer des données

Intrants, hypothèses et parties prenantes dans Connexion aux sources de données Importer des données : application, analyse et revue pratique liées au module

Outils, modèles et exemples pour Connexion aux sources de données Importer des données : application, analyse et revue pratique liées au module

Contrôles et questions de suivi sur revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 3 : Préparation et transformation des données avec Power Query

Approche de planification pour Préparation et transformation des données avec Power Query : application, analyse et revue pratique liées au module

Erreurs fréquentes et signaux d’alerte dans Préparation et transformation des données avec Power Query : application, analyse et revue pratique liées au module

Preuves et dossiers produits par revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 4 : Essentiels de la modélisation des données Créer et

Utilisation du workflow de Essentiels de la modélisation des données Créer et : application, analyse et revue pratique liées au module

Rôles, approbations et passages de relais dans Essentiels de la modélisation des données Créer et : application, analyse et revue pratique liées au module

Gestion des exceptions et escalades pour revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 5 : Introduction à DAX (Data Analysis Expressions) Comprendre le

Mesures et reporting de Introduction à DAX (Data Analysis Expressions) Comprendre le : application, analyse et revue pratique liées au module

Actions d’amélioration liées à Introduction à DAX (Data Analysis Expressions) Comprendre le : application, analyse et revue pratique liées au module

Maintien de la discipline autour de revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 6 : Meilleures pratiques de visualisation des données Comprendre les

Scénarios avancés impliquant Meilleures pratiques de visualisation des données Comprendre les : application, analyse et revue pratique liées au module

Indicateurs de risque et contraintes dans Meilleures pratiques de visualisation des données Comprendre les : application, analyse et revue pratique liées au module

Retours d’expérience sur revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 7 : Conception de tableaux de bord interactifs Création de

Exigences de gouvernance pour Conception de tableaux de bord interactifs Création de : application, analyse et revue pratique liées au module

Contrôles qualité et assurance dans Conception de tableaux de bord interactifs Création de : application, analyse et revue pratique liées au module

Revue de management de revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 8 : Visuels avancés et visuels personnalisés Création et utilisation

Planification d’application pour Visuels avancés et visuels personnalisés Création et utilisation : application, analyse et revue pratique liées au module

Questions de préparation avant Visuels avancés et visuels personnalisés Création et utilisation : application, analyse et revue pratique liées au module

Plan d’action après revue pratique : application, analyse et revue pratique liées au module

Module 9 : Publication et partage de rapports Publier des rapports

Finalité, périmètre et vocabulaire de Publication et partage de rapports Publier des rapports : application, analyse et revue pratique liées au module

Étapes opérationnelles et décisions dans Publication et partage de rapports Publier des rapports : application, analyse et revue pratique liées au module

Exemple de cas couvrant Publication et partage de rapports Publier des rapports : précision complémentaire au lieu de répéter le même point

Module 10 : Power BI Mobile et Alertes Utiliser Power BI

Intrants, hypothèses et parties prenantes dans Power BI Mobile et Alertes Utiliser Power BI : application, analyse et revue pratique liées au module

Outils, modèles et exemples pour Power BI Mobile et Alertes Utiliser Power BI : application, analyse et revue pratique liées au module

Exemple de cas couvrant Power BI Mobile et Alertes Utiliser Power BI : précision complémentaire au lieu de répéter le même point

Module 11 : Row-Level Security (RLS) et Data Governance Créer des

Approche de planification pour Row-Level Security (RLS) et Data Governance Créer des : application, analyse et revue pratique liées au module

Erreurs fréquentes et signaux d’alerte dans Row-Level Security (RLS) et Data Governance Créer des : application, analyse et revue pratique liées au module

Exemple de cas couvrant Row-Level Security (RLS) et Data Governance Créer des : précision complémentaire au lieu de répéter le même point

Module 12 : Cas d'utilisation et projet en situation réelle Scénario

Utilisation du workflow de Cas d'utilisation et projet en situation réelle Scénario : application, analyse et revue pratique liées au module

Rôles, approbations et passages de relais dans Cas d'utilisation et projet en situation réelle Scénario : application, analyse et revue pratique liées au module

Exemple de cas couvrant Cas d'utilisation et projet en situation réelle Scénario : précision complémentaire au lieu de répéter le même point

Supports fournis

  • ○ Diapositives utilisées pendant les sessions
  • ○ Activités et exercices de groupe
  • ○ Feuilles de travail et modèles
  • ○ Études de cas en rapport avec le cours
  • Certificat d'achèvement 4D délivré par The Fourth Dimension Training & Consultancy
  • Soutien après le cours pour les questions techniques et les conseils

Options de formation

Les programmes peuvent être organisés en entreprise, en ligne ou dans un format hybride selon le calendrier, la localisation et les objectifs de vos équipes. Lorsqu'un certificat ou un examen externe est inclus, les règles et frais de certification restent soumis aux politiques de l'organisme certificateur, tandis que 4D assure la formation et l'accompagnement à la préparation.

Pourquoi choisir 4D

Chez The Fourth Dimension Training & Consultancy, nous ne croyons pas aux solutions uniques. Chaque cours que nous proposons est soigneusement adapté pour répondre aux objectifs uniques, aux défis de l'industrie et à la dynamique d'équipe de votre organisation. Nos formateurs experts possèdent des décennies d'expérience pratique et guident les participants à l'aide d'études de cas du monde réel, d'outils pratiques et de méthodes interactives. Cela garantit non seulement une compréhension théorique, mais aussi une pertinence directe pour le travail quotidien de vos employés. Nous collaborons étroitement avec votre équipe pour adapter le contenu, le langage et les exemples afin que la formation ait une résonance profonde et un impact durable.

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Cette formation propose une introduction complète à Microsoft Access pour la gestion et la conception de bases de données. Les participants apprendront à créer et à gérer des bases de données, à concevoir des tableaux et des formulaires, à écrire des requêtes et à générer des rapports. Ce cours met l'accent sur la capacité à organiser et à extraire des données de manière efficace en utilisant des bases de données relationnelles.

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Microsoft Copilot et productivité IA pour Microsoft 365

Cette formation pratique aide les professionnels à utiliser Microsoft Copilot et les fonctions IA de Microsoft 365 pour améliorer la rédaction, les emails, les réunions, l’analyse, les présentations et la productivité quotidienne. Les participants apprennent à formuler de bons prompts, vérifier les résultats, protéger les informations confidentielles et construire des workflows assistés par IA.

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Cette formation se concentre sur la maîtrise des puissantes fonctionnalités de Microsoft Excel pour l'analyse des données et la gestion des feuilles de calcul. Les participants apprendront à créer et à formater des feuilles de calcul, à utiliser des formules et des fonctions, à créer des diagrammes et des graphiques et à effectuer des analyses de données à l'aide de tableaux croisés dynamiques et d'autres outils avancés. Ce cours met l'accent sur la capacité à organiser, analyser et présenter des données de manière efficace.

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