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L'IA dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique du pétrole et du gaz

Cette formation enseignera aux participants comment optimiser la chaîne d'approvisionnement du pétrole et du gaz à l'aide de l'IA. Les participants apprendront à utiliser l'IA pour prévoir la demande, optimiser les stocks et améliorer la logistique. La formation couvrira comment utiliser l'IA pour suivre les expéditions, optimiser les itinéraires et améliorer l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement. Ce cours est conçu pour aider les professionnels qui travaillent dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement à améliorer leurs compétences et leurs connaissances.

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Plans de formation

Module 1 : Introduction à l'IA dans la chaîne d'approvisionnement du pétrole et du gaz Aperçu des défis de la chaîne d'approvisionnement dans le pétrole et le gaz Le rôle de l'IA dans la transformation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement Principaux avantages : précision des prévisions, réduction des coûts et amélioration de la réactivité Exemples et réussites de l'industrie.

Module 2 : Principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique pour la chaîne d'approvisionnement Principes fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données Types de modèles d'IA utilisés dans la chaîne d'approvisionnement : régression, classification, regroupement Exigences et sources de données dans les chaînes d'approvisionnement du pétrole et du gaz Prétraitement des données et sélection des caractéristiques

Module 3 : Prévision de la demande à l'aide de l'IA Techniques de prévision : analyse des séries temporelles, réseaux neuronaux et méthodes d'ensemble Traitement de la saisonnalité, de la volatilité et des facteurs externes dans la demande de pétrole et de gaz Amélioration de la précision à l'aide de données en temps réel et de renseignements sur le marché Étude de cas : Prévision de la demande de fournitures de forage et de carburant pilotée par l'IA

Module 4 : Optimisation des stocks Algorithmes d'IA pour la gestion dynamique des stocks Équilibrer les niveaux de stock pour réduire les coûts de possession et éviter les ruptures de stock Analyse prédictive pour le réapprovisionnement et le calendrier des commandes Automatisation de la gestion des entrepôts à l'aide de l'IA

Module 5 : L'IA dans la logistique et le suivi des expéditions Suivi en temps réel des expéditions à l'aide de l'IA et de l'intégration de l'IoT Algorithmes d'optimisation des itinéraires pour la livraison de carburant et d'équipement Planification prédictive de la maintenance pour les véhicules de transport Gestion des risques alimentée par l'IA dans la logistique : météo, retards et perturbations.

Module 6 : Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement IA pour optimiser la sélection des fournisseurs et la gestion des contrats Modélisation et simulation de la chaîne d'approvisionnement multi-échelon Stratégies de réduction des coûts et de l'empreinte carbone Planification de scénarios et aide à la décision pilotée par l'IA.

Module 7 : Analyse avancée pour le suivi des performances Indicateurs clés de performance (KPI) pour l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement Tableaux de bord de l'IA pour le suivi et les alertes en temps réel Analyse des causes profondes des perturbations de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction de l'apprentissage automatique

Module 8 : Intégration de l'IA dans les systèmes ERP et SCM Interfaçage des modèles d'IA avec la planification des ressources de l'entreprise (ERP) Automatisation des processus d'approvisionnement et d'exécution des commandes Amélioration de la collaboration avec les fournisseurs grâce à des informations basées sur l'IA Exemple de cas : Plateformes SCM basées sur l'IA dans les entreprises pétrolières et gazières

Module 9 : Défis et meilleures pratiques dans l'adoption de l'IA Qualité des données et défis d'intégration Gestion du changement et préparation de la main-d'œuvre Assurer la transparence et l'explicabilité des décisions d'IA Considérations éthiques et conformité réglementaire

Module 10 : Session pratique et études de cas Construction d'un modèle d'IA de base pour la prévision de la demande Étude de cas : Optimisation des itinéraires dans les chaînes d'approvisionnement offshore Exercice de groupe : Conception d'un plan d'amélioration de la chaîne d'approvisionnement basé sur l'IA Session interactive : Utilisation d'outils d'IA pour la simulation des stocks

Module 11 : Tendances futures de l'IA pour la chaîne d'approvisionnement du pétrole et du gaz Technologies émergentes de l'IA : apprentissage par renforcement, jumeaux numériques, intégration de la blockchain Chaînes d'approvisionnement durables alimentées par l'IA Impact de l'IA sur les réseaux logistiques mondiaux du pétrole et du gaz Préparer l'avenir : compétences et outils.

    Gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement, coordinateurs logistiques, spécialistes de l'approvisionnement, gestionnaires de stocks et analystes de données travaillant dans le domaine de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

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Méthode de prestation
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Pourquoi 4D ?

Chez The Fourth Dimension Training & Consultancy, nous ne croyons pas aux solutions uniques. Chaque cours que nous proposons est soigneusement adapté pour répondre aux objectifs uniques, aux défis de l'industrie et à la dynamique d'équipe de votre organisation. Nos formateurs experts possèdent des décennies d'expérience pratique et guident les participants à l'aide d'études de cas du monde réel, d'outils pratiques et de méthodes interactives. Cela garantit non seulement une compréhension théorique, mais aussi une pertinence directe pour le travail quotidien de vos employés. Nous collaborons étroitement avec votre équipe pour adapter le contenu, le langage et les exemples afin que la formation ait une résonance profonde et un impact durable.

Questions Fréquemment Posées

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LOCALISATION ET CONTACT 

Tribune Meydan, 6ème étage, Meydan Road, Nad Al Sheba, Dubaï, Émirats Arabes Unis 

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