الحوكمة والمخاطر والامتثال
استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
يطور البرنامج القدرة التشغيلية في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات عبر تحليل البنية والبيانات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات والضوابط وورشة ملائمة للسياق.
نظرة عامة
تعلم عملي قابل للتطبيق في بيئة العمل.
يؤدي ضعف تأطير استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات إلى اعتماديات خفية وأدلة غير كافية. يعالج البرنامج التنفيذ والعمليات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات كمشكلة قرار ثم يربط الحوكمة والقياس بالتطبيق العملي.
المتطلبات المسبقة
تفيد الخبرة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات، ويُكيّف العمق التقني وفق المجموعة.
الأهداف
- تحديد وشرح الأسس والنطاق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
- تقييم الخيارات المتعلقة بـ البنية والبيانات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
- تصميم نهج قابل للتحقق من أجل التنفيذ والعمليات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
- تحديد المسؤوليات ومؤشرات المخاطر والضوابط والقياس في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
- إنتاج مخرج قابل للتطبيق بشأن الورشة وخارطة الطريق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
الفئة المستهدفة
- القيادات المسؤولة عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
- المتخصصون التقنيون والتشغيليون العاملون في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
- فرق البيانات والجودة والمخاطر والتحول المرتبطة بـ استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
- صناع القرار المكلفون بتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
محاور البرنامج
هيكل واضح لرحلة التعلم.
محاور البرنامج
تظهر محاور البرنامج في صندوق واحد بدلاً من تحويل كل سطر إلى وحدة منفصلة.
الوحدة 1: الأسس والنطاق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
تحديد الأطراف والمتطلبات والاعتماديات الخاصة بـ الأسس والنطاق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
مقارنة خيارات الأسس والنطاق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات باستخدام الأدلة ومعايير القبول وسيناريوهات الإخفاق.
توثيق قرار الأسس والنطاق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات وضوابطه والمسؤول عنه ونقطة المراجعة التالية.
الوحدة 2: البنية والبيانات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
تحديد الأطراف والمتطلبات والاعتماديات الخاصة بـ البنية والبيانات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
مقارنة خيارات البنية والبيانات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات باستخدام الأدلة ومعايير القبول وسيناريوهات الإخفاق.
توثيق قرار البنية والبيانات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات وضوابطه والمسؤول عنه ونقطة المراجعة التالية.
الوحدة 3: التنفيذ والعمليات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
تحديد الأطراف والمتطلبات والاعتماديات الخاصة بـ التنفيذ والعمليات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
مقارنة خيارات التنفيذ والعمليات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات باستخدام الأدلة ومعايير القبول وسيناريوهات الإخفاق.
توثيق قرار التنفيذ والعمليات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات وضوابطه والمسؤول عنه ونقطة المراجعة التالية.
الوحدة 4: المخاطر والضوابط والقياس في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
تحديد الأطراف والمتطلبات والاعتماديات الخاصة بـ المخاطر والضوابط والقياس في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
مقارنة خيارات المخاطر والضوابط والقياس في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات باستخدام الأدلة ومعايير القبول وسيناريوهات الإخفاق.
توثيق قرار المخاطر والضوابط والقياس في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات وضوابطه والمسؤول عنه ونقطة المراجعة التالية.
الوحدة 5: الورشة وخارطة الطريق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات
تحديد الأطراف والمتطلبات والاعتماديات الخاصة بـ الورشة وخارطة الطريق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات.
مقارنة خيارات الورشة وخارطة الطريق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات باستخدام الأدلة ومعايير القبول وسيناريوهات الإخفاق.
توثيق قرار الورشة وخارطة الطريق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات وضوابطه والمسؤول عنه ونقطة المراجعة التالية.
المواد المقدمة
- دليل البرنامج ومرجع تخصصي
- حزمة حالات تطبيقية وأوراق عمل للقرار
- قائمة مراجعة للتنفيذ ونموذج خطة عمل
- شهادة إتمام من 4D
خيارات التدريب
يمكن تقديم البرامج داخل مقر المؤسسة، أو عن بُعد، أو بصيغة مدمجة بحسب جدول الفريق وموقعه وأهداف التعلم. عندما يتضمن البرنامج شهادة أو اختباراً من جهة خارجية، تبقى قواعد الشهادة ورسومها خاضعة لسياسات الجهة المانحة، بينما تقدم 4D التدريب ودعم التحضير.
لماذا البعد الرابع
يجمع نهج 4D في استراتيجية الذكاء الاصطناعي السيادي وإقامة البيانات بين مراجعة الأدلة والقرارات الموجهة ونقل التعلم إلى العمل.
دورات ذات صلة
إدارة المخاطر المؤسسية وفق ISO 31000
يطور هذا البرنامج العملي مهارات قابلة للتطبيق مباشرة في مجال إدارة المخاطر المؤسسية وفق ISO 31000. يعمل المشاركون بصورة متعمقة على مبادئ وإطار ISO 31000، وسياق المخاطر والمعايير، وتحديد المخاطر، ثم يحولون الأساليب التي تمت دراستها إلى أدوات وإجراءات تناسب بيئة عملهم.
View courseأنظمة إدارة الامتثال وفق ISO 37301
يطور هذا البرنامج العملي مهارات قابلة للتطبيق مباشرة في مجال أنظمة إدارة الامتثال وفق ISO 37301. يعمل المشاركون بصورة متعمقة على سياق إدارة الامتثال، والتزامات الامتثال، وتقييم مخاطر الامتثال، ثم يحولون الأساليب التي تمت دراستها إلى أدوات وإجراءات تناسب بيئة عملهم.
View courseأنظمة إدارة مكافحة الرشوة وفق ISO 37001
يطور هذا البرنامج العملي مهارات قابلة للتطبيق مباشرة في مجال أنظمة إدارة مكافحة الرشوة وفق ISO 37001. يعمل المشاركون بصورة متعمقة على مخاطر الرشوة ودرجة إيزو 37001، وتقييم مخاطر الرشوة، والضوابط المالية وغير المالية، ثم يحولون الأساليب التي تمت دراستها إلى أدوات وإجراءات تناسب بيئة عملهم.
View course