الذكاء الاصطناعي والبيانات في الأعمال
هندسة التحليلات باستخدام dbt
يطور هذا البرنامج المتعمق قدرات قابلة للتطبيق مباشرة في مجال هندسة التحليلات باستخدام dbt. ويربط المحتوى بين تصميم مشاريع هندسة التحليلات وSQL التحول والنمطية والاختبار والتوثيق وبين القرارات والضوابط والأنشطة التي يحتاج المشاركون إلى إتقانها في بيئة العمل.
نظرة عامة
تعلم عملي قابل للتطبيق في بيئة العمل.
يطور هذا البرنامج المتعمق قدرات قابلة للتطبيق مباشرة في مجال هندسة التحليلات باستخدام dbt. ويربط المحتوى بين تصميم مشاريع هندسة التحليلات وSQL التحول والنمطية والاختبار والتوثيق وبين القرارات والضوابط والأنشطة التي يحتاج المشاركون إلى إتقانها في بيئة العمل. وتتدرج الوحدات الخمس بصورة منطقية وصولاً إلى ورشة عمل منتجات التحليلات، مع أدلة وسيناريوهات ومخرجات عمل ملائمة لطبيعة الموضوع.
الأهداف
- تحليل تصميم مشاريع هندسة التحليلات، بما يشمل dbt المشاريع، الملفات الشخصية، المحولات، النماذج، والتجسدات.
- تهيئة أو تنظيم SQL التحول والنمطية، بما يشمل المرجع وحل الاعتماد على المصدر.
- تقييم الاختبار والتوثيق، بما يشمل الاختبارات العامة والمفرد لقواعد الأعمال.
- إدارة النشر وموثوقية البيانات، بما يشمل Slim CI، مقارنة الحالات، المختارات، والبناءات المؤجلة.
- تطبيق ورشة عمل منتجات التحليلات، بما يشمل نمذجة سلسلة تحويل من المصدر إلى الأسواق.
الفئة المستهدفة
- المهنيون المسؤولون عن هذا المجال
- المديرون والمشرفون وقادة الفرق
- المحللون والمتخصصون والمهندسون والمنسقون العاملون في العمليات ذات الصلة
- أعضاء فرق المشاريع أو التنفيذ أو التوكيد أو التحسين
- المهنيون المستعدون لمسؤوليات أوسع في هذا المجال
محاور البرنامج
هيكل واضح لرحلة التعلم.
محاور البرنامج
تظهر محاور البرنامج في صندوق واحد بدلاً من تحويل كل سطر إلى وحدة منفصلة.
الوحدة 1: تصميم مشاريع هندسة التحليلات
dbt المشاريع، الملفات الشخصية، المحولات، النماذج، والتجسدات
إعلانات المصدر، اتفاقيات المرحلة، وعقود النماذج
التطوير والاختبار وفصل أهداف الإنتاج
الوحدة 2: SQL التحول والنمطية
المرجع وحل الاعتماد على المصدر
الماكرو، هياكل التحكم في جينجا، والحزم القابلة لإعادة الاستخدام
نماذج تدريجية، لقطات، وأبعاد تتغير ببطء
الوحدة 3: الاختبار والتوثيق
الاختبارات العامة والمفرد لقواعد الأعمال
فحوصات الحداثة، التعرض، الأوصاف، والملكية
تم إنشاء توثيق، ورسوم بيانية للسلالات، ومراجعة الكتالوج
الوحدة 4: النشر وموثوقية البيانات
Slim CI، مقارنة الحالات، المختارات، والبناءات المؤجلة
جدولة الوظائف، متغيرات البيئة، والتعامل مع السرية
فشل في تشخيص النماذج، وقرارات إعادة التعويض، والتراجع
الوحدة 5: ورشة عمل منتجات التحليلات
نمذجة سلسلة تحويل من المصدر إلى الأسواق
أضف العقود والاختبارات والمقاييس والوثائق
مراجعة الأدلة وطلب السحب والجاهزية للإفراج
المواد المقدمة
- ○ شرائح عرض مخصصة لموضوع البرنامج
- ○ تمارين موجهة أو سيناريوهات أو أنشطة ضمن بيئة تدريبية مهيأة بما يناسب الموضوع
- ○ أوراق عمل أو قوائم مراجعة أو نماذج حسابية خاصة بالبرنامج
- ○ مواد حالات تطبيقية من بيئة العمل
- ○ شهادة إتمام صادرة عن 4D Training & Consultancy
- ○ دعم بعد التدريب لاستفسارات التطبيق
خيارات التدريب
يمكن تقديم البرامج داخل مقر المؤسسة، أو عن بُعد، أو بصيغة مدمجة بحسب جدول الفريق وموقعه وأهداف التعلم. عندما يتضمن البرنامج شهادة أو اختباراً من جهة خارجية، تبقى قواعد الشهادة ورسومها خاضعة لسياسات الجهة المانحة، بينما تقدم 4D التدريب ودعم التحضير.
لماذا البعد الرابع
تكيّف 4D Training & Consultancy البرنامج مع بيئة عمل العميل. ويجمع التدريب بين الشرح المنظم والتحليل المتخصص والتمارين وقرارات التنفيذ حتى ينقل المشاركون التعلم إلى مسؤولياتهم الفعلية، من دون الإيحاء بأي اعتماد من الشركة المالكة للتقنية.
دورات ذات صلة
إدارة التغيير وتبني الذكاء الاصطناعي للمديرين
يساعد هذا البرنامج المديرين على قيادة فرقهم خلال تبني الذكاء الاصطناعي بوضوح وثقة واستخدام مسؤول. يتعلم المشاركون معالجة المقاومة، وإعادة تصميم العمل، وتحديد التوقعات، وتوجيه الموظفين، ووضع قواعد الاستخدام الآمن، وقياس التبني دون خلق خوف أو توقعات غير واقعية.
View courseاستراتيجية الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق للتحول المؤسسي
يساعد هذا البرنامج القادة وفرق التحول على تحويل الاهتمام بالذكاء الاصطناعي إلى خارطة طريق عملية. يتعلم المشاركون تحديد حالات الاستخدام عالية القيمة، وتقييم الجاهزية، وتعريف الحوكمة، وترتيب التجارب، وإدارة التبني، وقياس أثر الأعمال.
View courseالذكاء الاصطناعي التوليدي العملي لرفع الإنتاجية
يساعد هذا البرنامج العملي المهنيين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الإنتاجية اليومية في العمل. يتعلم المشاركون استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة والتلخيص ودعم البحث والتحضير للاجتماعات والتحليل والتخطيط وإعداد التقارير والتواصل، مع تطبيق ضوابط الجودة والسرية والمراجعة.
View course