الذكاء الاصطناعي والبيانات في الأعمال
شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
يربط برنامج شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات بين الأسس والتنفيذ والتوكيد المتخصص في شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات وبين قرارات قابلة للتحقق وتمرين متخصص وخطة عمل قابلة للاستخدام داخل المؤسسة.
نظرة عامة
تعلم عملي قابل للتطبيق في بيئة العمل.
ينطلق البرنامج من القرارات الفعلية التي يطرحها شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات، ثم ينتقل بالمشاركين من تحليل الوضع إلى التصميم والاختبار والتنفيذ. ويجمع بين الأسس والتنفيذ والتوكيد المتخصص في شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات وسيناريو ملائم للقطاع ومخرج عمل يخضع لمراجعة الأقران، ولا يقتصر على عرض المفاهيم.
الأهداف
- شرح دور شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات ونطاقه وأهميته التشغيلية.
- تشخيص الوضع الحالي وترتيب الفجوات المرتبطة بالموضوع.
- تصميم الأدوار والأساليب والضوابط والأدلة اللازمة.
- تقييم النتائج والتعامل مع سيناريوهات الإخفاق.
- إعداد مخرج تطبيقي وخطة عمل محددة المسؤوليات.
الفئة المستهدفة
- المديرون الوظيفيون المسؤولون عن شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
- المتخصصون والمحللون والمهندسون ومديرو المشاريع العاملون في شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
- فرق الحوكمة والمخاطر والتوكيد والتنفيذ المعنية بموضوع شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
- صناع القرار الذين يقيّمون الاستثمارات والأولويات المرتبطة بموضوع شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
محاور البرنامج
هيكل واضح لرحلة التعلم.
محاور البرنامج
تظهر محاور البرنامج في صندوق واحد بدلاً من تحويل كل سطر إلى وحدة منفصلة.
الوحدة 1: شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات — المحور 1 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
تحديد المصطلحات والنطاق والأطراف المعنية وسياق القرار لمحور المحور 1 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات.
التمييز بين القدرات الموثوقة والافتراضات وتحديد الأدلة المطلوبة.
ربط المحور بالمسؤوليات والاعتماديات والقيود الحالية في المؤسسة.
الوحدة 2: شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات — المحور 2 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
تشخيص الوضع الحالي لمحور المحور 2 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات باستخدام منهج منظم.
مقارنة البدائل واختيار النهج الملائم للمخاطر والنضج والحجم.
توثيق المتطلبات والمسؤولين ومعايير القرار والاستثناءات.
الوحدة 3: شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات — المحور 3 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
تصميم سير العمل والضوابط ونقاط التسليم اللازمة لمحور المحور 3 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات.
اختبار السيناريوهات العادية وحالات الإخفاق والحالات الحدية قبل التشغيل.
مراجعة آثار التصميم على الجودة والأمن والتوكيد بحسب طبيعة المجال.
الوحدة 4: شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات — المحور 4 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
تحديد المقاييس والأدلة ودورية المراجعة وحدود التصعيد لمحور المحور 4 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات.
تحليل فجوات الأداء والتمييز بين الأسباب الجذرية والأعراض.
تخطيط الإجراءات التصحيحية والتغيير المنضبط والمتابعة المسؤولة.
الوحدة 5: ورشة تطبيقية — شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات
تنفيذ ورشة تطبيقية تدمج قرارات البرنامج المتعلقة بمحور المحور 5 من شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات.
الدفاع عن التوصيات أمام تحدٍ واقعي من أصحاب المصلحة.
إعداد خطة عمل مرتبة الأولويات تتضمن المسؤوليات والاعتماديات ونقاط المراجعة.
المواد المقدمة
- دليل البرنامج والمرجع المتخصص
- سيناريوهات تطبيقية وأوراق عمل ونماذج قرار
- قائمة مراجعة للتنفيذ أو نموذج خارطة طريق
- شهادة إتمام من 4D
خيارات التدريب
يمكن تقديم البرامج داخل مقر المؤسسة، أو عن بُعد، أو بصيغة مدمجة بحسب جدول الفريق وموقعه وأهداف التعلم. عندما يتضمن البرنامج شهادة أو اختباراً من جهة خارجية، تبقى قواعد الشهادة ورسومها خاضعة لسياسات الجهة المانحة، بينما تقدم 4D التدريب ودعم التحضير.
لماذا البعد الرابع
في برنامج شبكة البيانات وإدارة منتجات البيانات تكيّف 4D الحالات والبيانات والمخرج النهائي مع مسؤوليات المجموعة، وتركز على جودة القرار ونقل التعلم إلى العمل دون ادعاء منح اعتماد أو ضمان امتثال أو تقديم استشارة قانونية.
دورات ذات صلة
إدارة التغيير وتبني الذكاء الاصطناعي للمديرين
يساعد هذا البرنامج المديرين على قيادة فرقهم خلال تبني الذكاء الاصطناعي بوضوح وثقة واستخدام مسؤول. يتعلم المشاركون معالجة المقاومة، وإعادة تصميم العمل، وتحديد التوقعات، وتوجيه الموظفين، ووضع قواعد الاستخدام الآمن، وقياس التبني دون خلق خوف أو توقعات غير واقعية.
View courseاستراتيجية الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق للتحول المؤسسي
يساعد هذا البرنامج القادة وفرق التحول على تحويل الاهتمام بالذكاء الاصطناعي إلى خارطة طريق عملية. يتعلم المشاركون تحديد حالات الاستخدام عالية القيمة، وتقييم الجاهزية، وتعريف الحوكمة، وترتيب التجارب، وإدارة التبني، وقياس أثر الأعمال.
View courseالذكاء الاصطناعي التوليدي العملي لرفع الإنتاجية
يساعد هذا البرنامج العملي المهنيين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الإنتاجية اليومية في العمل. يتعلم المشاركون استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة والتلخيص ودعم البحث والتحضير للاجتماعات والتحليل والتخطيط وإعداد التقارير والتواصل، مع تطبيق ضوابط الجودة والسرية والمراجعة.
View course