الذكاء الاصطناعي والبيانات في الأعمال
تحسين العمليات والأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي
يساعد هذا البرنامج فرق الأعمال والعمليات على تحديد المجالات التي يمكن فيها للذكاء الاصطناعي والأتمتة تقليل الأعمال المتكررة، وتحسين انتقال المهام، وتعزيز وضوح العمليات، ودعم تنفيذ أفضل. يتعلم المشاركون رسم تدفقات العمل، وتقييم فرص الأتمتة، وتحديد نقاط المراجعة البشرية، وبناء خطط تحسين عملية دون تعقيد تبني التكنولوجيا.
الأهداف
- تحديد تدفقات العمل المتكررة واليدوية والمعرضة للأخطاء التي يمكن دعمها بالذكاء الاصطناعي أو الأتمتة.
- رسم العمليات الحالية وتحديد الاختناقات والتأخير وإعادة العمل ومشكلات التسليم بين الفرق.
- تقييم فرص الأتمتة بناءً على الأثر والجدوى والمخاطر وجاهزية البيانات.
- تحديد النقاط التي تتطلب موافقة أو مراجعة بشرية أو معالجة استثناءات.
- بناء خطة عملية لتحسين العمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- توصيل تغييرات الأتمتة بوضوح للفرق وأصحاب المصلحة.
الفئة المستهدفة
- مديرو ومشرفو العمليات
- فرق التحسين المستمر والتحول ورفع الأداء
- رؤساء الإدارات ومحللو الأعمال
- فرق الموارد البشرية والمالية والمشتريات والمبيعات وخدمة العملاء
- المهنيون المسؤولون عن تحسين تدفقات العمل والإنتاجية
محاور البرنامج
هيكل واضح لرحلة التعلم.
محاور البرنامج
تظهر محاور البرنامج في صندوق واحد بدلاً من تحويل كل سطر إلى وحدة منفصلة.
الوحدة 1: الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتحسين العمليات
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة وأدوات سير العمل ودعم القرار
أين يدخل الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات
المفاهيم الخاطئة الشائعة وأخطاء التطبيق
كيف نتجنب أتمتة عملية غير فعالة أساساً
الوحدة 2: رسم العمليات وتشخيص تدفقات العمل
رسم العمليات الحالية
تحديد الاختناقات وإعادة العمل والتأخير والموافقات غير الضرورية
التعرف على المهام المتكررة ومشكلات انتقال المعلومات
تمرين: رسم تدفق عمل حقيقي داخل إدارة
الوحدة 3: اختيار فرص الأتمتة
تقييم المهام حسب التكرار والتعقيد والمخاطر والقيمة العملية
اعتبارات جاهزية البيانات والأنظمة
المكاسب السريعة منخفضة المخاطر مقابل فرص الأتمتة الحساسة
مصفوفة ترتيب أولويات أفكار الذكاء الاصطناعي والأتمتة
الوحدة 4: المراجعة البشرية ونقاط التحكم
أين يجب مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي من قبل الإنسان
التعامل مع الاستثناءات وقواعد التصعيد
حماية الجودة والمساءلة والامتثال
تصميم مسارات موافقة لا تبطئ العملية دون داعٍ
الوحدة 5: التطبيق وتبني التغيير
بناء خارطة طريق بسيطة للتطبيق
توصيل تغييرات العمليات للفرق
تدريب المستخدمين وإدارة المقاومة
قياس التحسن: الوقت الموفّر، تقليل الأخطاء، وضوح الأداء، وجودة الخدمة
ورشة عمل: إعداد خطة تحسين عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
المواد المقدمة
- ○ الشرائح المستخدمة خلال الجلسات
- ○ أنشطة وتمارين جماعية
- ○ أوراق عمل ونماذج عملية
- ○ دراسات حالة مرتبطة بموضوع التدريب
- ○ شهادة إتمام صادرة عن 4D Training & Consultancy
- ○ دعم بعد التدريب للاستفسارات والتوجيهات الفنية
خيارات التدريب
يمكن تقديم البرامج داخل مقر المؤسسة، أو عن بُعد، أو بصيغة مدمجة بحسب جدول الفريق وموقعه وأهداف التعلم. عندما يتضمن البرنامج شهادة أو اختباراً من جهة خارجية، تبقى قواعد الشهادة ورسومها خاضعة لسياسات الجهة المانحة، بينما تقدم 4D التدريب ودعم التحضير.
لماذا البعد الرابع
في 4D Training & Consultancy لا نؤمن بالتدريب الجاهز للجميع. يتم تصميم كل برنامج وفقاً لأهداف المؤسسة، وواقع القطاع، ومستوى نضج الفريق، والتحديات التشغيلية الفعلية. يعتمد مدربونا ومستشارونا على دراسات حالة عملية وتمارين تفاعلية ونقاشات مرتبطة ببيئة العمل حتى يتمكن المشاركون من تطبيق ما يتعلمونه مباشرة.
دورات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال ومديري الإدارات
يساعد هذا البرنامج قادة الأعمال ومديري الإدارات على فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول داخل مختلف وظائف المؤسسة. يستكشف المشاركون حالات الاستخدام العملية، وفرص رفع الإنتاجية، ومتطلبات الحوكمة، ومخاطر التطبيق، واعتبارات اتخاذ القرار دون الحاجة إلى خلفية تقنية متخصصة.
View courseالذكاء الاصطناعي التوليدي العملي لرفع الإنتاجية
يساعد هذا البرنامج العملي المهنيين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الإنتاجية اليومية في العمل. يتعلم المشاركون استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة والتلخيص ودعم البحث والتحضير للاجتماعات والتحليل والتخطيط وإعداد التقارير والتواصل، مع تطبيق ضوابط الجودة والسرية والمراجعة.
View courseحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والاستخدام المسؤول
يساعد هذا البرنامج المؤسسات على وضع حوكمة عملية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. يتعلم المشاركون كيفية تحديد قواعد الاستخدام المقبول، وإدارة مخاطر البيانات والسرية، ومراجعة المخرجات، وتقليل التحيز، وتحديد المسؤوليات، وبناء إجراءات موافقة للتبني الآمن.
View course