تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز
الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات المكامن وتحسين استخلاص الهيدروكربونات
يربط هذا البرنامج بين الذكاء الاصطناعي وبيانات المكامن والزلازل والسجلات والإنتاج والمحاكاة لتحسين فهم ديناميكية المكمن وقرارات استخلاص الهيدروكربونات.
الأهداف
- فهم كيف يدعم الذكاء الاصطناعي توصيف المكامن وديناميكيتها.
- إعداد ودمج بيانات الزلازل والسجلات والضغط والإنتاج والمحاكاة.
- تقييم نماذج التنبؤ والمراقبة وتحسين الاستخلاص.
- تعريف حدود التفسير والضوابط الخبيرة ومتطلبات التحقق.
- بناء سير عمل ذكاء اصطناعي قابل للاستخدام من فرق المكامن والإنتاج.
الفئة المستهدفة
- مهندسو المكامن والجيولوجيون والجيوفيزيائيون ومهندسو الإنتاج وفرق المحاكاة وعلوم البيانات وإدارة الأصول
محاور البرنامج
هيكل واضح لرحلة التعلم.
محاور البرنامج
تظهر محاور البرنامج في صندوق واحد بدلاً من تحويل كل سطر إلى وحدة منفصلة.
الوحدة 1: الذكاء الاصطناعي وقرارات إدارة المكامن
أهداف الاستخلاص والضغط والمسح والإنتاج وعدم اليقين تحت السطح
دور الذكاء الاصطناعي بجانب الفيزياء والمحاكاة والحكم الخبير
قرارات التطوير والحقن والمراقبة والتحسين
نشاط: تحديد قرارات مكمنية يمكن أن يدعمها الذكاء الاصطناعي
الوحدة 2: بيانات المكمن والجاهزية التحليلية
الزلازل والسجلات واللباب والضغط وPVT والإنتاج والحقن واختبارات الآبار
التنظيف والمواءمة والعمق والزمن وعدم اليقين والبيانات الناقصة
بناء المتغيرات وتتبع الفرضيات
تمرين: تقييم جاهزية مجموعة بيانات مكمنية
الوحدة 3: التوصيف والخصائص والنماذج التنبؤية
توقع المسامية والنفاذية والسحنات والتشبع واستمرارية المكمن
الأساليب الموجهة وغير الموجهة والهجينة بين الفيزياء والبيانات
التحقق بواسطة علوم الأرض والاتساق الجيولوجي
ورشة: تفسير نتائج نموذج لخصائص المكمن
الوحدة 4: المراقبة الديناميكية والإنتاج
تحليل الضغط والمعدلات ونسبة الماء وGOR والانخفاض والتداخل بين الآبار
كشف الشذوذ والتخصيص ومراقبة الحقن وأنماط الأداء
الربط مع مراقبة الإنتاج والإجراءات الميدانية
دراسة حالة: تحليل تغير في سلوك بئر
الوحدة 5: تحسين الاستخلاص والسيناريوهات
دعم قرارات الحقن والحفر التكميلي والعمل على الآبار واستراتيجية التصريف
الحساسيات وعدم اليقين وقيود السطح والأهداف الاقتصادية
مقارنة الذكاء الاصطناعي والمحاكاة السريعة والنماذج البديلة
تمرين: مقارنة سيناريوهين للاستخلاص مع عدم اليقين
الوحدة 6: الحوكمة والتحقق والتبني
توثيق الفرضيات وإدارة الإصدارات وإعادة الإنتاج والمراجعة الخبيرة
مخاطر المبالغة في التفسير والاستقراء وانحياز البيانات
أدوار الأصول والمكامن والإنتاج والبيانات والقيادة
ورشة: تعريف عملية تحقق لنموذج ذكاء اصطناعي للمكمن
الوحدة 7: سير عمل متكامل وخارطة طريق
الدمج مع مراقبة المكمن واجتماعات الأصول والتخطيط
مؤشرات الإنتاج والاستخلاص وتقليل عدم اليقين وسرعة القرار
اختيار تجربة والتوسع
تمرين ختامي: تصميم سير عمل ذكاء اصطناعي لتحسين الاستخلاص
المواد المقدمة
- مواد تدريبية وملخصات عملية
- تمارين جماعية ودراسات حالة من القطاع
- نماذج وقوائم تحقق وأطر لاتخاذ القرار
- شهادة حضور من البعد الرابع
- موارد متابعة بعد البرنامج
خيارات التدريب
يمكن تقديم البرامج داخل مقر المؤسسة، أو عن بُعد، أو بصيغة مدمجة بحسب جدول الفريق وموقعه وأهداف التعلم. عندما يتضمن البرنامج شهادة أو اختباراً من جهة خارجية، تبقى قواعد الشهادة ورسومها خاضعة لسياسات الجهة المانحة، بينما تقدم 4D التدريب ودعم التحضير.
لماذا البعد الرابع
تصمم 4D برامجها حول حالات تشغيلية وأدوات عملية وقرارات قابلة للتطبيق. ويمكن تكييف المحتوى حسب أنظمة العميل وبياناته وفرق العمل وأولويات الأداء.
دورات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية لعمليات النفط والغاز
يساعد هذا البرنامج العملي المشاركين على إتقان الاستخدام الآمن والعملي للذكاء الاصطناعي التوليدي والمساعدات الذكية والنماذج اللغوية في عمليات النفط والغاز. يربط البرنامج بين المفاهيم الأساسية وحالات الاستخدام الواقعية والمخاطر والأدوات والقرارات التشغيلية حتى يتمكن المشاركون من تطبيق ما يتعلمونه في بيئة العمل. ويمكن تخصيص التدريب حسب القطاع والأنظمة الداخلية ومستوى المشاركين وأهداف الأداء في المؤسسة.
View courseالذكاء الاصطناعي لاكتشاف تسرب خطوط الأنابيب ومراقبة السلامة
يساعد هذا البرنامج العملي المشاركين على إتقان اكتشاف تسرب خطوط الأنابيب بدعم الذكاء الاصطناعي ومراقبة الشذوذ وبيانات السلامة وترتيب أولوية الاستجابة. يربط البرنامج بين المفاهيم الأساسية وحالات الاستخدام الواقعية والمخاطر والأدوات والقرارات التشغيلية حتى يتمكن المشاركون من تطبيق ما يتعلمونه في بيئة العمل. ويمكن تخصيص التدريب حسب القطاع والأنظمة الداخلية ومستوى المشاركين وأهداف الأداء في المؤسسة.
View courseالذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات الزلزالية وتحليل بيانات تحت السطح
يساعد هذا البرنامج العملي المشاركين على إتقان تفسير زلزالي مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل السمات واكتشاف الشذوذ ودمج بيانات تحت السطح. يربط البرنامج بين المفاهيم الأساسية وحالات الاستخدام الواقعية والمخاطر والأدوات والقرارات التشغيلية حتى يتمكن المشاركون من تطبيق ما يتعلمونه في بيئة العمل. ويمكن تخصيص التدريب حسب القطاع والأنظمة الداخلية ومستوى المشاركين وأهداف الأداء في المؤسسة.
View course