الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المصافي

الوحدة 1: حالة استخدام الذكاء الاصطناعي والسياق التشغيلي في الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المصافي

ربط بيانات عمليات المصافي ونوافذ التشغيل وتحسين العائد وكفاءة الطاقة والقيود وإشراف المشغل بأهداف السلامة والموثوقية والإنتاج والنزاهة والتكلفة أو التداول

تحديد سير العمل الحالي والقرارات البشرية ونقاط التحكم التشغيلية

تحديد البيانات المطلوبة مثل الحساسات وبيانات historian والتفتيش والصيانة والتصاريح والتخطيط أو السوق حسب الموضوع

توضيح حدود النماذج والحالات التي تتطلب مراجعة خبير

نشاط عملي: تأطير حالة استخدام بالذكاء الاصطناعي مع القيمة والقيود

الوحدة 2: البيانات والتحضير وبنية سير العمل

تقييم توافر البيانات وجودتها وتكرارها ودقتها وملكيتها

تحديد التسميات والأحداث والشذوذ والتاريخ والمتغيرات التشغيلية المفيدة

تحديد واجهات لوحات المتابعة والأنظمة الحالية وروتين القرار

إدارة الأمن السيبراني والوصول والتتبع وسرية البيانات الصناعية

تمرين: بناء خريطة بيانات وسير عمل لأصل أو عملية

الوحدة 3: النماذج والتنبيهات والإشراف البشري

مقارنة القواعد والتحليلات والتعلم الآلي والرؤية وNLP والتحسين حسب الحالة

تحديد حدود التنبيه والأولوية والتفسير وإدارة الإيجابيات الكاذبة

تنظيم التحقق بواسطة الهندسة والعمليات وHSE والمخططين أو المتداولين

توثيق الافتراضات والإصدارات والموافقات وحدود الاستخدام

محاكاة: اتخاذ قرار أمام تنبيه ذكاء اصطناعي ملتبس

الوحدة 4: التنفيذ والقيمة وحوكمة النماذج

بناء تجربة بنطاق وراع ومستخدمين ومؤشرات ومعايير متابعة أو إيقاف

قياس القيمة مثل تقليل المخاطر أو تحسين الموثوقية أو التكلفة أو زمن الدورة أو جودة القرار

تخطيط MLOps والمراقبة والانحراف وإعادة المعايرة وإدارة التغيير

مواءمة المسؤوليات بين IT/OT والبيانات والعمليات والهندسة والإدارة

ورشة: إعداد خارطة طريق لنشر مضبوط

الوحدة 5: المخاطر والتبني والتحسين المستمر

إدارة ثقة المستخدم والتدريب وانضباط الاستخدام والتصعيد

معالجة مخاطر ضعف البيانات وعدم استقرار النماذج والأتمتة الزائدة والاعتماد على المورد

دمج الدروس المستفادة والحوادث والتدقيق والإجراءات التصحيحية

الحفاظ على الإشراف البشري في القرارات الحرجة

نشاط ختامي: إنشاء سجل حوكمة ومخاطر للذكاء الاصطناعي في النفط والغاز