top of page

الذكاء الاصطناعي في سلسلة توريد النفط والغاز وتحسين الخدمات اللوجستية

سيعلم هذا التدريب المشاركين كيفية تحسين سلسلة توريد النفط والغاز باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب وتحسين المخزون وتحسين الخدمات اللوجستية. سيغطي التدريب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع الشحنات وتحسين المسارات وتحسين كفاءة سلسلة التوريد بشكل عام. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمساعدة المهنيين الذين يعملون في إدارة سلسلة التوريد على تحسين مهاراتهم ومعرفتهم.

sap-se-sap-erp-sap-business-one-sap-hana-png-favpng-YFekjnBUshpDjqh8VwNLHrHzK.jpg
  • Whatsapp
  • Instagram
  • Facebook
  • Linkedin
4d Logo writing on side.png
download (6).png
download7.png
download8.png
4D Logo Alone.png

محتويات التدريب

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي في سلسلة توريد النفط والغاز نظرة عامة على تحديات سلسلة التوريد في قطاع النفط والغاز دور الذكاء الاصطناعي في تحويل إدارة سلسلة التوريد الفوائد الرئيسية: دقة التنبؤ، وخفض التكاليف، وتعزيز الاستجابة أمثلة وقصص نجاح في القطاع

الوحدة 2: أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لسلسلة التوريد أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في سلسلة التوريد: الانحدار والتصنيف والتجميع متطلبات البيانات ومصادرها في سلاسل توريد النفط والغاز المعالجة المسبقة للبيانات واختيار المزايا

الوحدة 3: التنبؤ بالطلب باستخدام تقنيات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي: تحليل السلاسل الزمنية والشبكات العصبية والأساليب التجميعية التعامل مع الموسمية والتقلبات والعوامل الخارجية في الطلب على النفط والغاز تحسين الدقة باستخدام البيانات في الوقت الفعلي ومعلومات السوق دراسة حالة: التنبؤ بالطلب على إمدادات الحفر والوقود باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 4: تحسين المخزون خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون الديناميكي موازنة مستويات المخزون لتقليل تكاليف الحمل وتجنب نفاد المخزون التحليلات التنبؤية للتجديد وتوقيت الطلبات أتمتة إدارة المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات وتتبع الشحنات تتبع الشحنات في الوقت الفعلي للشحنات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتكامل إنترنت الأشياء خوارزميات تحسين المسار لتوصيل الوقود والمعدات جدولة الصيانة التنبؤية لمركبات النقل إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في اللوجستيات: الطقس والتأخير والاضطرابات

الوحدة 6: تحسين شبكة سلسلة التوريد الذكاء الاصطناعي لتحسين اختيار الموردين وإدارة العقود نمذجة ومحاكاة سلسلة التوريد متعددة المستويات استراتيجيات خفض التكلفة والبصمة الكربونية تخطيط السيناريو ودعم اتخاذ القرار القائم على الذكاء الاصطناعي

الوحدة 7: التحليلات المتقدمة لمراقبة الأداء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لكفاءة سلسلة التوريد لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي للمراقبة والتنبيهات في الوقت الفعلي تحليل الأسباب الجذرية لاضطرابات سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي التحسين المستمر من خلال حلقات التغذية الراجعة للتعلم الآلي

الوحدة 8: تكامل الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وأنظمة إدارة سلسلة التوريد ربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أتمتة عمليات الشراء وتنفيذ الطلبات تعزيز التعاون بين الموردين باستخدام الرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي مثال حالة: منصات إدارة سلسلة التوريد والإمداد المدعومة بالذكاء الاصطناعي في شركات النفط والغاز

الوحدة 9: التحديات وأفضل الممارسات في تبني الذكاء الاصطناعي تحديات جودة البيانات وتحديات التكامل إدارة التغيير وجاهزية القوى العاملة ضمان شفافية قرارات الذكاء الاصطناعي وإمكانية شرحها الاعتبارات الأخلاقية والامتثال التنظيمي

الوحدة 10: جلسة تطبيقية عملية ودراسات حالة بناء نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب دراسة حالة: تحسين المسار في سلاسل التوريد الخارجية تمرين جماعي: تصميم خطة تحسين سلسلة التوريد القائمة على الذكاء الاصطناعي جلسة تفاعلية: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة المخزون

الوحدة 11: الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي لسلسلة توريد النفط والغاز تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة: التعلم المعزز، والتوائم الرقمية، وتكامل سلاسل الكتل سلاسل التوريد المستدامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تأثير الذكاء الاصطناعي على الشبكات اللوجستية العالمية للنفط والغاز الاستعداد للمستقبل: المهارات والأدوات

    فهم الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات سلسلة توريد النفط والغاز.

    تطبيق المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على بيانات سلسلة التوريد في العالم الحقيقي.

    استخدام التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الدقيق بالطلب وتحسين المخزون.

    تطبيق الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للخدمات اللوجستية في الوقت الفعلي وتتبع الشحنات وتحسين المسار.

    تحليل وتعزيز أداء سلسلة التوريد باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ومؤشرات الأداء الرئيسية.

    تحديد ومعالجة التحديات وأفضل الممارسات والاتجاهات المستقبلية في تبني الذكاء الاصطناعي في سلسلة توريد النفط والغاز.

أخبرنا عن استفسارك اليوم

طريقة التطبيق
من سيمول هذه الخدمة

Forget one-size-fits-all training. Our 4D approach is about tailor-made development that directly impacts your real-world challenges. Imagine a marketing team building a campaign: instead of generic theory, they analyze live data, simulate customer responses, and refine their strategy in real-time. Or consider a leadership program where managers tackle complex team dynamics not in abstract case studies, but through interactive scenarios mirroring their actual workplace issues, leading to immediate, actionable solutions. We dive deep into your specific needs, providing dynamic, immersive learning that equips you with skills you can apply the moment you step back into your role.

نحن في شركة البعد الرابع للتدريب والاستشارات لا نعتمد على الحلول التي تناسب الجميع. فكل دورة تدريبية نقدمها مصممة بعناية لتلبية الأهداف الفريدة والتحديات الصناعية وديناميكيات الفريق في مؤسستك. يتمتع المدربون الخبراء لدينا بعقود من الخبرة العملية ويوجهون المشاركين باستخدام دراسات الحالة الواقعية والأدوات العملية والأساليب التفاعلية. وهذا لا يضمن الفهم النظري فحسب، بل يضمن أيضاً الصلة المباشرة بالعمل اليومي لموظفيك. نحن نتعاون بشكل وثيق مع فريقك لضبط المحتوى واللغة والأمثلة بحيث يكون للتدريب صدى عميقاً ويحدث تأثيراً دائماً.

لماذا البعد الرابع؟

!
4d Logo writing on side.png

الموقع والاتصال 

منصة ميدان، الطابق السادس، طريق الميدان، ند الشبا، دبي، الإمارات العربية المتحدة 

Email: info@fourdtc.com
Tel: +971 4 236 4448

WhatsApp/Mobile: +971 56 919 0444

بالشراكة مع

logo-300x300.png
download.png

© 2026 شركة البعد الرابع للتدريب والاستشارات ذ.م.م.
 

bottom of page